1) Partial Correlation
偏相关分析法
2) partial correlation analysis
偏相关分析
1.
The partial correlation analysis of factors affecting NO_x concentration in dry-bottom boiler fired pulverized coal
固态排渣煤粉炉NO_x产生浓度影响因素偏相关分析
2.
To research on quantitative relations between neutral aroma constituents and smoking results of flue-cured tobacco in Panxi tobacco-growing areas,the authors carried out partial correlation analysis,path analysis and stepwise regression analysis.
采用多元线性逐步回归分析法建立烤烟中性致香成分与评吸结果的回归方程,并对回归方程进行显著性测验及偏相关分析和通径分析,研究烤烟中性致香成分与评吸结果的关系。
3.
The partial correlation analysis was used to ascertain the weight value of the soil nutrient index and then the integrated fertility index(IFI) value of the soil nutrient was calculated.
根据各指标所属的隶属度函数类型,求得了隶属度值,采用偏相关分析法确定了个指标的权重,进而计算出土壤养分的综合指标值(IFI)。
3) Partial correlation
偏相关分析
1.
The partial correlations analysis with the weather information for Hepu County showed that monthly average temperature(X_1) and rainfall(X_2) were the main factors to affect the occurrence of citrus canker.
通过对广西合浦山口林场柑橘溃疡病病情指数的系统调查,结合合浦县的气象资料进行偏相关分析,发现月平均温度(X1)和月平均雨量(X4)是影响柑橘溃疡病发生的主要因素;利用二次平滑法组建的预报方程Y=-4。
4) sludge volume reduction
Pearson偏相关分析
1.
Batch settling tests with several kinds of sludge from diverse sources showed a significant sludge volume reduction induced by Tubificidae.
对活性污泥的主要性质指标进行Pearson偏相关分析后,发现污泥本身的污泥沉降比(SV,亦称30min沉降率)和半沉降时间t50是影响颤蚓污泥减容作用的重要因素,而并非污泥浓度TSS和SVI。
5) correlation analysis
相关分析法
1.
A measurement of inertia time constant is discussed,and the necessary mathematical formu- las are derived for calculating the phase difference by means of the maximum likelihood estimate and the correlation analysis.
阐述了惯性时间常数的测量原理,在此基础上详细推导了用于相位差计算的最大似然估计法和相关分析法的数学公式,并在机械平台上完成相关试验以及 Matlab 数据处理程序设计、数据分析。
2.
In order to get the model of environmental acoustic effect in a room,assuming the model is linear and recognizing the impulse response of the model using correlation analysis method.
为了获得室内环境声效的模型,假定该模型为线性并采用相关分析法辨识室内的脉冲响应。
3.
It uses correlation analysis and regression analysis techniques mining the potential relations among indications,and the potential relations between indications and original data.
针对供电企业的关键绩效指标(KPI),指出了供电企业关键指标的分类与分层关系,并采用相关分析法和回归分析法挖掘指标间的潜在关系,以及指标与原始数据之间的关系,使供电企业能从丰富、复杂的数据中,发现并量化潜在规律,对供电企业提高决策效率、改善决策水平具有比较重要的意义。
6) correlation analysis method
相关分析法
1.
Calculation of the lowest navigation stage of Qingyuan station by correlation analysis method
采用相关分析法计算清远站最低通航水位
2.
Then correlation analysis method was used to obtain the times and length of TWA,and etc.
方法先采用谱分析法检测European ST-T数据库中部分不同程度心绞痛患者是否存在TWA现象,再采用相关分析法检测出心动周期中具体发生TWA的时间段的数目和长度等。
补充资料：相关分析法
用于研究社会经济现象数量依存关系的一种数理统计方法。包括相关分析与回归分析。相关分析是对两个对等的经济数列，用数学方法测定一个反映它们之间变动的联系程度和联系方向的抽象化数值，即相关系数。回归分析是在两个或两个以上有联系的经济数列中，确定一个为因变量数列，其他为自变量数列，为它们配合一定的数学模型（见经济计量分析），并用统计方法（如常用的最小平方法）估计模型参数，得出回归方程，作为根据自变量值估计因变量值的依据。一个因变量与一个自变量回归,称单回归;一个因变量与两个或两个以上自变量回归，称复回归。回归的表现形式有直线回归与非直线回归。回归估计是以给定的自变量值代入回归方程中求得估计的因变量平均值。这个平均值有误差，误差的代表值是估计标准误差。相关系数、回归方程和估计标准误差是相关分析法三个有密切联系的主要组成部分。最简单、最基本的相关分析法是两变量之间的直线相关和回归。
直线相关系数计算方法 设x和y为两个不分因变量和自变量的对等变量， n代表成对变量值数目，则相关系数r的算式为：
r值在+1与-1之间，其值越接近±1，表示两变量直线相关的程度越高，越接近零，则相关程度越低；正号r值表示两变量有同增同减的同方向变动关系，而负号r值则表示一增一减的异方向变动关系。
直线回归分析方法 直线回归的一般方程式是yc=a+b x，式中的x是自变量，y是因变量，称y倚x回归方程。在两变量互为因果关系（如身高与体重）的资料中，还可计算另一条对应的回归线:x倚y回归线,即xc=a′+b′y。在y倚x回归方程中，只能根据给定的x值估计平均的y值，而不能反过来给定y值估计x值；同样，在x倚y回归方程中，也只能根据给定的y值估计平均的x值，而不能反过来估计。在不是互为因果关系的资料（如每亩耕地施肥量与农作物产量资料）中，则只能计算一条回归线，进行单方向的估计。在y倚x回归方程中，用最小平方法估计参数a和b的公式是：
直线斜率 b如为正值，表明两变量有正比变动关系；如为负值,则表明有反比变动关系。a是直线的截距。这条回归线的估计标准误差算式是：
x 倚y回归线的a′、b′及S x算式同上，只是把x与y互换即可。
应用相关分析与回归分析要注意两个问题：①在资料上，相关分析要求两个变量都必须是随机的；而回归分析则要求因变量必须是随机的，自变量则不能是随机的，而是规定的值，这与在回归方程中用给定的自变量值来估计平均的因变量值是一致的。②防止虚假相关和虚假回归。在对两个时间数列进行相关分析和回归分析时，常因各期指标值受时间因素的强烈影响而损伤了所需要的随机性；也有时两个时间数列表面上似有同升同降的变动，实际上并无本质联系。对这类资料求出的高度相关系数或回归联系，往往是一种假象。为此，在用相关分析法研究复杂的社会经济现象时，需要有科学的理论指导和正确的判断。
直线相关系数计算方法 设x和y为两个不分因变量和自变量的对等变量， n代表成对变量值数目，则相关系数r的算式为：
r值在+1与-1之间，其值越接近±1，表示两变量直线相关的程度越高，越接近零，则相关程度越低；正号r值表示两变量有同增同减的同方向变动关系，而负号r值则表示一增一减的异方向变动关系。
直线回归分析方法 直线回归的一般方程式是yc=a+b x，式中的x是自变量，y是因变量，称y倚x回归方程。在两变量互为因果关系（如身高与体重）的资料中，还可计算另一条对应的回归线:x倚y回归线,即xc=a′+b′y。在y倚x回归方程中，只能根据给定的x值估计平均的y值，而不能反过来给定y值估计x值；同样，在x倚y回归方程中，也只能根据给定的y值估计平均的x值，而不能反过来估计。在不是互为因果关系的资料（如每亩耕地施肥量与农作物产量资料）中，则只能计算一条回归线，进行单方向的估计。在y倚x回归方程中，用最小平方法估计参数a和b的公式是：
直线斜率 b如为正值，表明两变量有正比变动关系；如为负值,则表明有反比变动关系。a是直线的截距。这条回归线的估计标准误差算式是：
x 倚y回归线的a′、b′及S x算式同上，只是把x与y互换即可。
应用相关分析与回归分析要注意两个问题：①在资料上，相关分析要求两个变量都必须是随机的；而回归分析则要求因变量必须是随机的，自变量则不能是随机的，而是规定的值，这与在回归方程中用给定的自变量值来估计平均的因变量值是一致的。②防止虚假相关和虚假回归。在对两个时间数列进行相关分析和回归分析时，常因各期指标值受时间因素的强烈影响而损伤了所需要的随机性；也有时两个时间数列表面上似有同升同降的变动，实际上并无本质联系。对这类资料求出的高度相关系数或回归联系，往往是一种假象。为此，在用相关分析法研究复杂的社会经济现象时，需要有科学的理论指导和正确的判断。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条