1) blackboard control structure
黑板式控制结构
1.
The idea of multisensor integration and multisensor fusion is provided in this paper,the probability model and blackboard control structure is also provided based on three-segment purifying progress in nickel electrowinning and the sensors.
本文提出了多传感器集成与多传感器融合的概念,根据镍电解三段净化过程以及所检测的传感信号,给出了多传感器集成系统概率模型和黑板式控制结构,给出了多传感器信息融合的拓扑结构和融合方法。
2) blackboard
[英]['blækbɔ:d] [美]['blæk'bɔrd]
黑板结构
1.
This paper,combining the characteristic of situation assessment,introduces two kinds of methods of situation assessment that are based on Blackboard and Bayesian network, analyzes their advantages and disadvantages,and chooses Bayesian network to assess situation.
结合态势估计的特点,介绍了黑板结构和贝叶斯网络2种用于态势估计的方法,分析了各自的优缺点,并选取贝叶斯网络来进行态势估计。
2.
Base on human cognitive mechanism,a control Ar chi tecture for discrete system is presented applying Case-based reasoning and Blackboard techniques to automatically accumulating knowledge.
论文根据认知原理,结合案例推理、黑板结构等技术,提出了一种用于离散控制系统的基于案例推理的控制模板,实现在系统运行中自动进行知识聚集。
3.
A distributed control architecture for discrete system is presented applying casebased reasoning and blackboard techniques, in which a technique for automatically accumulating knowledge is embedded.
提出了一种基于案例推理和黑板结构技术的分布控制结构,该控制结构嵌入自动知识提取机制,实现在系统运行中自动进行知识聚集,可适用于各种离散控制系统。
3) blackboard architecture
黑板结构
1.
Improved blackboard architecture is used to solve the problem of Role Allocating and Multi-Agent cooperation.
系统利用改进的黑板结构有效地解决了角色分配和机器人之间的协作问题。
4) blackboard structure
黑板结构
1.
The blackboard structure is used in the expert system in beam designing for wall sheets hung on both sides.
分析专家系统与传统程序两者所采用的程序设计方法的区别,且把黑板结构应用于双侧挂墙板墙梁设计专家系统中。
2.
By dividing powerstation operation into a series of sequencial submission with Blackboard Structure,different powerstation with respective topological diagram can be dealed with by the system with Case Based Learning.
在操作票的开列中利用黑板结构进行规则推理 ,以生成操作语句。
3.
In the CAPP decision,the Object Oriented technique is applied to predefine the blackboard structure,knowledge source structure and decision strategy;it provides a simple and friendly platform for the design of the CAPP expert system.
基于黑板结构建立了 CAPP专家系统 ,应用面向对象技术构造了支持 CAPP决策过程中的黑板结构处理模型、知识源结构模型和适时响应黑板变化的控制模型 ,为用户提供了一个简易、友好的 CAPP专家系统平台 。
5) rack-and-panel construction
机架—控制板结构
6) active blackboard design pattern
主动黑板结构设计模式
补充资料：多层递阶控制结构
大系统按控制的功能及决策的性质划分的一种层次结构（见大系统结构）。多层递阶控制结构主要用于解决复杂的决策问题。
大系统（见大系统理论）处于不确定的环境中，在决策时为了克服不确定性的影响，需要较长时间积累资料和经验,但是决策的制定和执行却要求及时而迅速,否则控制就不能适应环境变化。为了解决这种矛盾可采用多层控制结构。多层控制结构就是将复杂决策问题分解为子决策问题的序列。每个子决策问题有一个解，就是该决策单元的输出，同时也是下一决策单元的输入。根据这个输入，再确定下一决策单元中的参数，从而确定下一决策单元的输出。如此一层一层下去，形成决策层的递阶（见图）。
第Ⅰ层是直接控制层，包括各种调节器和控制装置，具有一般控制系统的功能。它执行来自第Ⅱ层的决策命令，直接对被控过程或对象发出控制作用u,使过程的输出y在T1期间内达到期望目标值yd，克服快扰动V1的影响。第Ⅱ层是最优化层。在决定这一层的数学模型时，只考虑对性能指标影响最严重的特定扰动V2，但数学模型的参数仍由第Ⅲ层供给的环境参数θ来确定。此层在T2≥T1期间内,根据确定了的数学模型计算出yd值,供给第Ⅰ层作为最优控制参数的设定值，实现动态最优化，克服较快扰动的影响。这一层因为能作出最优性能的决策，所以功能水平高于第Ⅰ层。第Ⅲ层是自适应层，它能根据环境条件的变化，经过较长时间T2积累资料，最终确定一组新的环境参数值θ，供给最优化层，供修正其目标函数、约束条件和数学模型的参数用。这一层具有适应不确定的环境变化的能力，适应较慢扰动变化，保持系统最优运行状态，所以功能水平更高。如果还需要根据大系统的总任务、总目标考虑结构的功能来决定最优策略，以调整各层工作，克服慢扰动的影响，则增加第Ⅳ层，即自组织层。一般可根据大系统控制的功能和决策的性质确定决策层次。
大系统（见大系统理论）处于不确定的环境中，在决策时为了克服不确定性的影响，需要较长时间积累资料和经验,但是决策的制定和执行却要求及时而迅速,否则控制就不能适应环境变化。为了解决这种矛盾可采用多层控制结构。多层控制结构就是将复杂决策问题分解为子决策问题的序列。每个子决策问题有一个解，就是该决策单元的输出，同时也是下一决策单元的输入。根据这个输入，再确定下一决策单元中的参数，从而确定下一决策单元的输出。如此一层一层下去，形成决策层的递阶（见图）。
第Ⅰ层是直接控制层，包括各种调节器和控制装置，具有一般控制系统的功能。它执行来自第Ⅱ层的决策命令，直接对被控过程或对象发出控制作用u,使过程的输出y在T1期间内达到期望目标值yd，克服快扰动V1的影响。第Ⅱ层是最优化层。在决定这一层的数学模型时，只考虑对性能指标影响最严重的特定扰动V2，但数学模型的参数仍由第Ⅲ层供给的环境参数θ来确定。此层在T2≥T1期间内,根据确定了的数学模型计算出yd值,供给第Ⅰ层作为最优控制参数的设定值，实现动态最优化，克服较快扰动的影响。这一层因为能作出最优性能的决策，所以功能水平高于第Ⅰ层。第Ⅲ层是自适应层，它能根据环境条件的变化，经过较长时间T2积累资料，最终确定一组新的环境参数值θ，供给最优化层，供修正其目标函数、约束条件和数学模型的参数用。这一层具有适应不确定的环境变化的能力，适应较慢扰动变化，保持系统最优运行状态，所以功能水平更高。如果还需要根据大系统的总任务、总目标考虑结构的功能来决定最优策略，以调整各层工作，克服慢扰动的影响，则增加第Ⅳ层，即自组织层。一般可根据大系统控制的功能和决策的性质确定决策层次。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条