1) unsupervised change detection
非监督变化检测
1.
The most common challenge of automatically unsupervised change detection in multitemporal,remotely sensing image is to find the best global threshold in difference images.
针对多时相遥感影像非监督变化检测采用不同方法获取的结果之间存在较大差异这一问题,提出了最大联合概率(MJP)决策融合方法。
2) unsupervised detection
非监督式检测
4) supervised detection
有监督检测
1.
A supervised detection algorithm is presented to detect the target region in hyperspectral imagery.
给出一种有监督检测算法以检测高光谱图像中的区域目标。
5) hygienic supervision and monitoring
卫生监督检测
6) unsupervised anomaly detection
无监督异常检测
1.
Clustering-based unsupervised anomaly detection method;
一种基于聚类的无监督异常检测方法
2.
To improve the unsupervised anomaly detection system\'s detection rate, false alarm rate and detection efficiency, this paper proposed an unsupervised anomaly detection model that combined total attributes clustering and some related attributes clustering (i.
为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,本文在研究服务分类技术、聚类技术和特征检测技术的基础上,提出一种全部属性聚类和部分相关属性聚类(即特征聚类)相结合的无监督异常检测模型。
补充资料：气候要素日变化和年变化
气候要素日变化和年变化
diurnal variation and annual variation of climatic elements
q ihou yaosu ribianhua hen一anb一anhua气候要素日变化和年变化(diurnal varia-tion and annual variation of elimatieelements)由地球自转和公转所引起的以l」、年为周期的气候要素变化。 日变化以气温为例，其日变化与地面加热状况直接有关，最高值在14一15时出现，最低值在日出前后测点的纬度、海拔高度、下垫面条件、季节以及人气干湿状况都可影响气温日变化，但不改变其主要性质)干旱地区夏季的气温日变化最显著，日较差(最高温度与最低温度之差)最大。气温日较差人小对农作物生长有收要意义，是农业气候分析的项目之一水汽压的日变化决定于地面加热条件、地面湿润状沉和湍流交换强弱。在充分湿润的地区和季节.水汽压最高值是午后最大，玄青晨最小，在其它地区，水汽压日变化曲线人多旱双峰型，两个高值分别出现在9时和「1落前后，两个低值发生在日出前和午后〔如图所示、风速日变化上要取决于近地层中湍流交换的日变化，11间因湍流加强，地面风速也增大，午后风速达最大值，夜间风速最小。沿海的海陆风现象及山区山谷风现象也属风的日变化，它们的速度和方向均有周日变化。 年变化气候要素年变化与太阳辐射年变化有关最明显的是气温年变化，在北回归线以北的北半球大陆上，l月气温最低，7月最高，气温年变曲线比之天文辐射年变曲线约有一个月的位相落后。在海洋l比日︸1 一一 。dq\汉俐田仁书5言 1 2 16时间/h20 24水气压的日变化上气温年变曲线的位相落后更多。从各地气温年变化特点就可看出海陆影响的程度(见大陆度)。降水的年变化也很明显，中国东部地区因受季风影响，夏季6一8月降水最多，冬季最少，干湿季竹交替明显地中海沿岸降水年变化具有冬季降水充沛，夏季少雨的特点，形成特殊的地中海气候。在英lfil各地，全年各月降水墩分配相当均匀，年变化较小，反映出典型的海洋性气候相对湿度的年变化与气温年变化相反，一般是夏季小冬季人。气温、降水、相对湿度等要素年变曲线的配置特点，可反映出各地气候的特点 (翁笃鸣)
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参考词条