1) Sparsity Coefficient
稀疏度系数
2) Local sparsity coefficient
局部稀疏系数
3) sparse coefficients modeling
稀疏系数模型
4) sparse number
稀疏数
1.
The linear sparse number AR model is proposed as general linear forecasting model instead of ARIMA model.
对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。
5) data sparsity
数据稀疏
1.
Aiming at the problem of data sparsity for collaborative filtering,a novel rough set-based collaborative filtering algorithm is proposed.
针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于粗集的协同过滤算法。
6) sparse data
稀疏数据
1.
With the in-depth study, however, appearing sparse data imaging, which traditional methods can not used to reconstruct a clear image.
但是随着研究深入,出现稀疏数据成像问题,无法用传统方法重建清晰图像。
2.
This paper focuses on the sparse data interpolation which is based on Kriging method,and an improved method named Regression Kriging method is derivated.
针对稀疏数据的插值问题,基于克里格方法提出了一套应用于数据量少、插值空间广泛的回归克里格方法。
补充资料：活度系数
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：见活度。
分子量：
CAS号：
性质：见活度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条