1) surrogate data technique
替代数据方法
1.
The surrogate data technique is one of the effective methods to identify the chaos in the time series.
替代数据方法是判定时间序列中是否具有混沌特性的一种有效方法 ,本文介绍了该方法中一种基于关联维数的混沌判据。
2) surrogate data
替代数据法
1.
as sample space,a quantitative surrogate data technique was used to examine the nonlinear characteristic in the time series.
为检验硅质量分数w(Si)的非线性特征,以邯郸钢铁公司7号高炉在线采集的2000炉铁水的w(Si)数据作为母体样本空间,首先运用替代数据法对w(Si)时间序列做非线性定量检验;针对替代数据法容易受系统噪声和时间序列自相关程度影响的缺点,根据信息论冗余图像法进一步对w(Si)序列做非线性定性判别;通过与典型的线性自回归模型和混沌Lorenz模型的冗余图像的比较,指出w(Si)序列的非线性并非是噪声引起的平凡非线性,而是高炉冶炼内在机理决定的本质非线性,为应用非线性模型对炉温做预测和控制建立理论了依据。
3) surrogate-data technique
替代数据法
1.
The Identification of Chaos in the Real Traffic Flow Based on the Improved Surrogate-data Technique;
基于改进型替代数据法的实测交通流的混沌判别
2.
Identification of chaos in the given gear signal based on the surrogate-data technique;
基于替代数据法的齿轮信号的混沌识别
3.
Thus,the improved small-data method is combined with the improved surrogate-data technique to identify .
由于在一个控制周期内只能获得很少量的数据,交通流时间序列的样本数受到限制,只能采用小数据量的混沌判别方法,然而单独利用改进型小数据量法判别混沌可能出现误判,因此,本文把改进型小数据量法和改进型替代数据法结合起来,既利用了小数据量法计算简单、抗噪性好、所需数据量少等优点,又利用了替代数据法的严密性避免误判。
4) surrogate data method
替代数据法
1.
Study of the surrogate data method for chaos identification of well-log time series;
这里将替代数据法应用于某油田的3种真实测井数据的混沌判定,并结合全井的关联维数做判据进行实验。
5) surrogate data
替代数据
1.
Compared with surrogate data,EEG data were confirmed to be nonlinear.
脑电数据经替代数据方法验证,具有非线性性质。
2.
A new test statistic for nonlinearity,which is based on the nonlinear AR model, is used to detect the weak nonlinear components contained in time series using the surrogate data method.
提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性。
3.
A new method to calculate Hurst exponent by surrogate data is proposed.
提出了一种利用替代数据方法计算Hurst指数的新方法。
补充资料：CATIA中调入数据点的方法
catia可以以点云的形式调入数据点，但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话，那么就由点云形成点云曲面片体，再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线，此时的曲线也不能进行loft处理，那么再求过此时的曲线上一定点的曲线，这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条