2) second order recurrent neural network
递归型二阶神经网络
1.
A type of recurrent neural network named second order recurrent neural networkis applied to the inverse model learning control of manipulators.
本文使用递归型二阶神经网络对机械手逆动力学模型进行逼近,设计了基于递归型二阶神经网络的机械手逆模学习控制系统,对该系统进行了仿真,并与基于前馈型神经网络的系统进行了比较,以明确递归型神经网络对机械手逆模型的逼近能力,以及将递归型神经网络应用于机械手逆模学习控制的可行性和优越性。
3) recurrent neural network
递归神经网络
1.
Safety monitoring model of Lijiaxia Arch Dam based on recurrent neural network with bias elements;
基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型
2.
Combination prediction model of network traffic based on recurrent neural networks;
基于递归神经网络的网络流量组合预测模型
3.
Dynamic compensation of accelerometer based on recurrent neural network;
基于递归神经网络的加速度传感器动态特性补偿
4) self-recurrent neural network
自递归神经网络
1.
Prediction of structural reponses by self-recurrent neural network;
自递归神经网络预测结构响应
5) recurrent neural networks
递归神经网络
1.
Application of recurrent neural networks prediction in inventory management decision;
递归神经网络预测在库存管理决策中的应用
2.
The existence of periodic solutions for recurrent neural networks with time-varying delays;
一类变延时递归神经网络周期解的存在性
3.
New approach for robust stability analysis of delayed recurrent neural networks
新的时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析方法
6) Elman Recurrent Neural Network(Elman RNN)
Elman递归神经网络
补充资料：大系统递阶控制
分子式：
CAS号：
性质：从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容，使之成为易于求解的简单问题或小规模问题，解得的结果反馈到上级子问题中，按一定的准则改进协调变量，如此反复迭代，最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上，则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
CAS号：
性质：从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容，使之成为易于求解的简单问题或小规模问题，解得的结果反馈到上级子问题中，按一定的准则改进协调变量，如此反复迭代，最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上，则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条