1) Dynamic Fuzzy Lattice
动态模糊格
1.
Research and Application on Theory of Decision Tree Based on Dynamic Fuzzy Lattice;
基于动态模糊格的决策树理论及应用研究
2.
Method of Data Categorizing Based on Dynamic Fuzzy Lattice and Its Applications in Human Resource Management;
基于动态模糊格的数据分类方法及其在人事管理中的应用
2) dynamic fuzzy
动态模糊
1.
To solve the problems which traditional fault diagnosis methods face in armament maintenance, a new fault prediction model based on dynamic fuzzy comprehensive evaluation is proposed.
为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。
3) dynamic fuzzy sets
动态模糊集
1.
Research on Dynamic Fuzzy Sets-based Data Mining Method;
基于动态模糊集(DFS)的数据发掘方法研究
2.
A comprehensive evaluation in website of the university library based on dynamic fuzzy sets
基于动态模糊集的高校图书馆网站综合评价
3.
In the end a strategy constructing function in the model is realized by means of dynamic fuzzy sets and reinforcement learning technology so that Agent is able to learn on-line in dynamic surroundings and be more adaptive.
本文基于动态模糊集(DFS),抓住Agent心智特性,提出了一种Agent学习模型,构建出该模型下的Agent混合结构并给出了该模型的工作机制,最后借助动态模糊集(DFS)和强化学习技术实现了模型中的策略构造函数,使Agent具有自适应动态环境的能力和在线学习能力。
4) fuzzy dynamic AHP
模糊动态AHP
1.
Study on optimal allocation of water resources based on fuzzy dynamic AHP;
基于模糊动态AHP的水资源优化调配研究
2.
Fuzzy Dynamic AHP And Its Application in Water Resources System′s Fuzzy Optimization;
模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用
3.
[Abstract] First, the benefit conefficient varying along with the time is found by the fuzzy dynamic AHP.
首先应用模糊动态AHP求解随时间变化的效益系数，并利用区间数线性规划的方法求解水资源的合理调控方案，为水资源的云理提供了新的思路与方法。
5) Dynamic Fuzzy Set
动态模糊集
1.
Based on Dynamic Fuzzy Set,the Dynmic Fuzzy Measure theorem is proposed in this paper.
基于动态模糊集，提出动态模糊测度理论。
2.
Dynamic Teaching Evaluation Based on Dynamic Fuzzy Set;
现有的评价系统往往忽略了动态性或模糊性,动态教学评价是基于动态模糊集理论(DFS)作的一次新的尝试。
6) dynamic fuzzy number
动态模糊数
1.
Probability metric space of dynamic fuzzy number is proposed.
给出动态模糊数的概率度量空间理论初
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条