1) linear minimum variance optimal weighted fusion criterion
线性最小方差最优加权融合准则
2) linear minimum variance optimal information fusion criterion
线性最小方差最优融合准则
1.
By the Kalman filtering method,under three different linear minimum variance optimal information fusion criterions,the two-sensor information fusion steady-state Kalman filters weighted by matrices,diagonal matrices,and scalars are presented,respectively.
用Kalman滤波方法,在三种不同的线性最小方差最优融合准则下分别提出两传感器按矩阵加权,按对角阵加权和按标量加权的信息融合稳态Kalman滤波器。
3) Linear minimum variance fusion criterion
线性最小方差融合准则
4) linear minimum variance optimal fusion
线性最小方差最优融合
5) linear minimum variance information fusion criterion
线性最小方差信息融合准则
6) weighted least-squares error criterion
加权平方误差最小准则
1.
This paper discusses the design method of FIR digital filters under the weighted least-squares error criterion.
本文讨论了用加权平方误差最小准则设计FIR数字滤波器的方法,由滤波器的模型构造一线性系统,通过辩识系统参数方法来设计滤波器系数。
补充资料：加权最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条