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1)  multi-layered feedforward neural networks
多层前馈BP神经网络
2)  BP feed forward neural network
BP前馈神经网络
1.
In essence,the fault diagnosis technique in shield tunneling is the problem of pattern recognition,which can be realized by means of the BP feed forward neural network.
从本质上讲,盾构施工过程中的故障诊断技术是个模式分类问题,可以借助BP前馈神经网络来实现。
3)  BP artificial neural network model
前馈多层神经网络方法
1.
The thermodynamical properties of polymers are studied using a BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质 。
2.
This paper investigated speech-identifying abilities by using BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力 。
4)  multilayer feedforward neural network
多层前馈神经网络
1.
Electric power quality disturbance classification based on modified multilayer feedforward neural network
基于改进多层前馈神经网络的电能质量扰动分类
5)  multiple layer forward neural network
多层前馈型神经元网络
6)  MFNN
多层前馈神经网络
1.
To solve this problem,a new method was proposed to achieve case-base maintenance(CBM)from both sides: one was employing the alternative-covering algorithm to partition the case library to many covering domains,thus realizing selective filtering;the other was using multi-layer feedforward neural networks(MFNN).
针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用多层前馈神经网络改进案例匹配,提高检索效率。
补充资料:神经网络BP算法
分子式:
CAS号:

性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。

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参考词条