3) distributed association rule mining
分布式关联规则挖掘
1.
A new distributed association rule mining algorithm of DASM was presented.
结合动态项集计数技术和抽样的思想,利用元学习策略来产生频繁项集,提出了一个不共享内存的分布式关联规则挖掘算法DASM;引进了相似度的概念,并用之提高了挖掘的精确度。
4) Distributed Weighted Association Rules
分布式加权关联规则
5) distributed multilevel association rules
分布式多层关联规则
1.
This paper puts forward an algorithm based on distributed multilevel association rules, gives the description and implementation method of related algorithms, and discusses how to apply distributed multilevel association rules into book circulation mining of university library to optimize the structure of library\'s collection.
提出了一种分布式多层关联规则算法,并给出了相关算法描述及算法实现方法,讨论了如何将分布式多层关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到优化图书馆藏结构的目的。
6) association rules algorithm
关联规则算法
1.
In this method,it must clean and consolidate the data first in database by data mining,and then,use association rules algorithm to analysis that data,and choose drill in the end.
提出了一种在油田钻井中,通过数据挖掘方法将油田数据库里的数据进行清洗、合并整理后,再通过关联规则算法对整理后的数据进行分析,最终选出适合某种岩层的钻头的过程,为油田生产中选择钻头提供一种参考方法,从而提高油田生产效率。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条