1) Frame difference and re-difference segmentation
帧差与再帧差分割
2) three frame difference
三帧差分
1.
This paper presents an improved scheme on the three frame difference.
针对三帧差分法不能够实现将复杂场景中的位置不变运动目标与位置变化的运动目标分开,本文提出了一种三帧差分法的改进方案,该方案首先利用三帧差分法检测出场景中所有运动的物体,然后利用背景辅助识别的方法将位置不变自身变化的运动物体识别出来。
2.
The moving target detection method based on the three frame difference and background difference method was proposed,which is simply and fast to realize.
提出了利用三帧差分法和背景差分法对运动目标进行检测的方法,该运动检测的方法实现比较简单、速度快。
3) inter-frame difference
帧间差分
1.
In combination of successive inter-frame difference and ostu threshold to segment the pretreated image,we can extract the motion region.
采用连续帧间差分法和最大类间方差阈值分割法提取运动区域,通过数学形态滤波的开运算和闭运算消除噪声,改善运动区域提取效果,然后求出目标重心。
2.
On the bases of the inter-frame difference, we used the motion information of sequence images to extract binary image edges.
该方法利用序列图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,利用人的头肩轮廓特点以及彩色图像的色系坐标变换进行运动的人脸定位。
3.
The moving target can be detected and recognized by inter-frame difference algorithm.
在对帧间差分算法进行分析的基础上,建立了基于帧间差分算法的目标探测识别系统,提出了针对该算法的脉冲光干扰方法。
5) inter-frame differential
帧间差分
1.
The main methods of face tracking were introduced,and a new method based on both inter-frame differential and static character was put forward.
简述了近年来主要的人脸跟踪方法,提出一种基于帧间差分与静态特征相结合的人脸跟踪算法。
6) multi-frame difference
多帧差分
补充资料：报差
1.旧指送报的人。
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参考词条