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1)  Convolution Coding and Viterbi Decoding
卷积编码Viterbi译码
2)  Viterbi decoder
Viterbi译码器
1.
Survivor-path Memory Management in Viterbi Decoder;
Viterbi译码器的幸存路径存储管理
2.
High speed Viterbi decoder FPGA realization;
高速Viterbi译码器的FPGA实现
3.
Technology of implementing Viterbi decoder based on FPGA;
Viterbi译码器的FPGA实现技术研究
3)  Viterbi decoding
Viterbi译码
1.
Analysis of viterbi decoding performance and studying the effect of path memory length;
Viterbi译码性能分析及路径存储长度影响的研究
2.
Improved viterbi decoding method used in HDTV;
用于HDTV的改进的Viterbi译码方法
3.
Viterbi decoding based on TMS320C6416 VCP coprocessor;
基于TMS320C6416 VCP协处理器的Viterbi译码实现
4)  Viterbi decode
Viterbi译码
1.
Research on the method of preventing metric from overflow in the DSP realization of Viterbi decode;
Viterbi译码DSP实现中度量值防溢出的方法研究
2.
Design of the Viterbi Decoder and the Rake Receiver;
Viterbi译码器和RAKE接收机的设计
3.
Then the Viterbi decode design and Pseudo Code for the Viterbi Algorithm are analyzed.
文中首先简单地说明Viterbi译码算法原理,接着分析Viterbi译码算法设计及伪代码实现,然后根据软判决和硬判决对译码性能的影响以及改进的译码器和MATLAB库函数的译码器作了仿真比较。
5)  Viterbi decoder
Viterbi译码
1.
The application of Viterbi butterfly decoder algorithm of convolution coder in TD-SCDMA system is studied in this paper,and is compared with the function of Viterbi decoder in MATLAB by the result of simulation.
研究在TD-SCDMA系统中,一种有利于软件实现的Viterbi译码蝶型算法蝶实现方法,并与MATLAB中Viterbi译码库函数进行仿真比较。
6)  Viterbi algorithm
Viterbi译码
补充资料:编码与译码


编码与译码
coding and decoding

【5]). 对编码理论的研究,还存在另外一种研究方向,它与如下的事实相联系:编码理论中的许多结果(例如,Shannon定理以及上界(3))都不是“构造性的”,而是关于无穷码列王K。}(凡任B犷)的存在性定理.在这一点上,已做了很多工作来加强这些结果,以便能够在具有如下性质的码列{凡}所组成的集合中证明它们:对于码列{凡},存在一个Turing机使得集合U二必K。中的任何长为I的字都能在适当的时间(关于I具有较低的增长阶,如11091)内被该Turing机识别. 某些建立界的新方法和新构造(这些方法与构造已在编码理论中得到发展),在一些表面看起来与编码理论的传统问题相距甚远的领域,导致了实质性的进展.这里值得提及的是:纠正一个错误的最大码在实现(通过触点模式(conta以scheme))逻辑代数函数的渐近最优方法中的运用;”维Euclkl空间的球填充密度的上界的重要改进;在实现(由公式)一类逻辑代数函数所需的复杂性的估计中,不等式(1)的运用.编码理论的思想与结果在自纠正系统和不可靠元组成的可靠系统的综合中获得了进一步的发展.【补注】下面的[All,[A2】是纠错码和编码理论的两本标准参考书.二二笼嚣“灿飞耐‘耐ng;“晒一““’~在第三种定义中,费用等于码字长度/,超出期望的长度p.的最大超出量.构造一个一对一的逐字母编码.厂砚,《使得其成本L(力达到最小的问题,等价于在满足条件(1)的自然数组以,,…lm,)集合内,求解使函数L(f)达到最小的问题.对于匕述三种成本的定义,这一问题的解已经求得. 设函数L(、f)在满足条件(协的数组(不必是自然数组)(l。…,l州1)集合上的最小值等于L(尸),且在点(l。(P),·,l。、、尸))上达到.非负量I任)=L仃)一L(尸)称为编码f的不参度(redu”dancy),I汀)/L(月称为编码了的担科{〔参摩(rela‘ive『edundan即)对于由shannon法在长度lr(l(P)簇l
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参考词条