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1)  approaching clustering
迭代聚类
1.
This paper presents algorithmic principles for approaching clustering of geo-spatial data.
本文介绍了地学空间数据迭代聚类的算法原理。
2)  LBG algorithms
聚类迭代
3)  fuzzy clustering iterative
模糊聚类迭代
1.
Application of the fuzzy clustering iterative model to the evaluation of water resource carrying capacity;
模糊聚类迭代模型在水资源承载能力评价中的应用
4)  fuzzy iterative clustering
模糊迭代聚类
5)  two levels iteration cluster algorithm
两层迭代聚类算法
1.
A new adaptive RBFNN algorithm namely two levels iteration cluster algorithm is put forward, which can calculateautomatically parameters of RBFNN in terms of samples distribution, and overcomes conventional K-mean value algorithm sshortcomings that the neuron number of hidden layer must be given in advance, and the different initialization method often hasdifferent cl.
然后提出了一种新的RBFNN算法——两层迭代聚类算法,能根据样本的分布情况自动计算RBFNN隐含层神经元数量、中心向量和宽度。
6)  Iterative classification
迭代分类
补充资料:三聚氰胺苯代三聚氰胺共缩聚树脂
分子式:
CAS号:

性质:是由三聚氰胺、苯代三聚氰胺与甲醛和丁醇共缩聚制成的氨基树脂。由于用苯代三聚氰胺取代部分三聚氰胺,改进了三聚氰胺树脂与醇酸树脂的混溶性,提高涂膜的初始光泽、抗水性和耐碱性,但对三聚氰胺树脂的耐候性有不良影响。

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