1) SISO algorithm
SISO算法
2) SISO designer
SISO设计器
1.
NC feed servo system was designed by applying SISO designer in MATLAB control system toolbox.
利用MATLAB控制系统工具箱中的SISO设计器设计了数控进给伺服系统。
3) SISO package
SISO工具箱
4) soft_input soft_output module
SISO模型
5) SISO decoding
SISO译码
1.
Then the iterative decoding of block turbo codes,row/column SISO decoding and hard decision decoding of extended Hamming component code are described.
16e协议中的BTC编码方案,给出BTC迭代译码、每次行/列SISO译码以及扩展Hamming子码的硬判决译码方案,给出基于该译码方案的仿真结果。
6) SISO system
SISO系统
1.
Application of a method for pole placement to SISO systems;
一种极点配置算法在SISO系统中的应用
2.
Aims at the typical pole assignment of the SISO systems,the common arithmetic is used to carry out the MATLAB implement.
针对典型的SISO系统的极点配置方法,利用常用的算法进行了MATLAB的编程实现,对同一应用问题,当期望极点位置发生改变时,只需在程序中修改X的值便可,当系统发生变化时,只需修改A,B,X的相应取值即可,并通过实例仿真进行验证。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条