1) Feature fusion representation
特征融合表示
2) Feature representation
特征表示
1.
The Research of Iris Feature Representation Based on the Method of Statistic;
基于统计方法的虹膜特征表示的研究
2.
In this method the key technology is to design a propor feature representation scheme to realize feature conversion mechanism.
提出了一种以综合特征面概念为核心的有效特征表示模式及其系统数据结构，开发了相应的特征造型系统。
3.
The paper introduces the definition,characteristic of web text mining,emphatically analyzes the related technologies including text feature representation,characteristic subset selection,text classification,text cluster,and prospects the development of it.
介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术—文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望。
3) features fusion
特征融合
1.
Comparing features combination with features fusion in Chinese named entity recognition;
中文名实体识别中的特征组合与特征融合的比较
2.
With the above improved particle filter algorithm,an adaptive multiple features fusion target tracking method is proposed.
该算法根据目标状态与粒子状态之间的距离,利用核函数产生权值对粒子进行二次加权,根据粒子的二次加权结果进行粒子重采样;以改进的粒子滤波算法为框架,提出了一种自适应多特征融合目标跟踪方法,利用相似性度量动态地评价特征对目标与背景的区分能力,并自适应地计算特征融合权重,以适应目标跟踪过程中目标与背景的变化,提高目标跟踪的鲁棒性。
4) feature fusion
特征融合
1.
Research on model of remote sensing image rebuilding based on image feature fusion;
基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究
2.
Study of algorithm for gait recognition fased on feature fusion;
基于特征融合的步态识别算法研究
3.
Algorithm for gait recognition based on feature fusion;
基于特征融合的步态识别算法
5) fusion feature
融合特征
1.
This paper defines four features of a target based on IR radiation characteristics, The fusion feature was presened after the four features were normalized and weighted.
算法依据红外目标的辐射特性与背景之间的相关关系,得到目标的灰度和梯度特征量,通过融合处理,得到加权归一化的融合特征矢量。
2.
Methods Three features of wave feature,wavelet feature,fusion feature were selected as the feature vectors for 35 normal subject ECGs,and correlation coefficient discriminate analysis was used for human identification.
方法选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈值法进行ECG身份识别。
6) Feature tree presentation
特征树表示
补充资料：半单Lie代数有限维表示的特征标
半单Lie代数有限维表示的特征标
imensional representation of a semi-simple Lie algebra character of a finite-
半单Lie代数有限维表示的特征标沁haracter of a 6nite-dimensio皿1 rePresenta600 ofa semi滋mPleLiealgebra:xapaRTep KO“e，“OMep“0r0 IIPe口CTa.Je”“翻no月ynpo-℃To曲a通.e6P‘加} 一个函数，它把表示的每一个仪对应到相应的权子空间的维数.如果勺是特征为O的代数闭域人仁半一单Lie代数g的一个Cartan子代数，甲:g争妇(v)是一个线性表示而代是对应于又〔为’的权子空间，那么表示华(或g模f)的特征标可以写成以下形式: eh于二艺(d;mF;)e’ e卜并且可以看成群环Z肠’」的一个元素如果人二C且甲=d小，其中。:G一GL(F)是以q为其Lie代数的一个Lie群G的解析线性表不，那么记法e汽可以看成b上的函数而ch价与函数x卜，场(e‘)伪〔专)一致，这卫x。是表示巾的特征标Lje代数的表示的特征标具有以下性质: ch( FI由VZ)二chF:一+ch卜2， eh(Vl⑧卜一2)=eh FI·eh否/2
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参考词条