1) RPLSNN
递推部分最小二乘/神经网络
2) Neural Net-Partial Least Squares(NNPLS)
神经网络部分最小二乘
3) recursive partial least square
递推部分最小二乘
1.
An adaptive recursive partial least squares(RPLS ) monitoring scheme is proposed to improve the time-variant tracking power of the statistical quality monitoring (SQM) systems.
提出一种新的基于递推部分最小二乘(RPLS)算法的自适应在线质量监控策略。
4) Discount Recursive PLS
折息递推部分最小二乘
5) partial least squares regression and neural network
偏最小二乘神经网络
1.
This paper proposes a partial least squares regression and neural network model(PLSNN) to solve the problem.
针对致密储层中气水干层识别和产能预测准确率较低这一难题,提出偏最小二乘神经网络方法:用偏最小二乘方法对输入自变量集进行主成分提取预处理,消除重叠的输入信息,用可变学习速率反向传播算法(VLBP)和附加动量方法(AMOBP)构建BP储层识别和产能预测的网络模型。
6) NNPLS
神经网络偏最小二乘法
1.
Compared with PLS and NN,the NNPLS method can achieve higher imitating precision and smaller prediction errors.
分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系,将神经网络偏最小二乘法(NNPLS)应用到顾客满意度测评中。
2.
NNPLS is used to establish a number of non-linear model in different operating conditions and the whole non-linear system.
该方法基于有源自回归(Auto-Re-gressive with extra inputs,ARX)模型与模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类方法识别操作工况,在不同操作工况分别采用神经网络偏最小二乘法NNPLS(Neural Net Partial Least Square),建立多个非线性子模型拟和系统全局非线性。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条