1) implicit knowledge of the database
数据库隐含知识
2) Knowledge database
知识数据库
3) databases/knowledge base
数据库/知识库
4) implicit knowledge
隐含知识
1.
Thus,implicit knowledge can be generalized as an explanatory concept of theory of meaning,which is import ant for us to understand Dummett s theory of meaning thoroughly.
“隐含知识”是达米特在说明其意义理论时提出的一个重要概念 ,这一概念阐述了言语者与意义理论之间的认知关系 ,集中地体现了达米特意义理论的基本观点和一般特征 ,因此 ,可以把“隐含知识”概念概括为意义理论的解释性概念 ,科学地审视隐含知识的内涵对我们深入理解达米特的意义理论具有重要的价值和意
2.
Being the soul of Dummett s theory of meaning,the principle of manifestation which penetrates every aspect of the theory,manifests the implicit knowledge ascribed to a speaker through his linguistic aptitude,speech actions and intention.
达米特意义理论的显示性原则旨在从言语者的语言能力、言语行为以及言语意向等层面显示归属给言语者的隐含知识,具有鲜明的语用学特征。
3.
Taking the principle of manifestation as its method,the theory of interpretation manifests that implicit knowledge attributed to the speaker through his linguistic aptitude,speech actions and intention.
理解的意义理论以显示性原则为手段,从言语者的语言能力、言语行为以及言语意向等层面显示归属给言语者的隐含知识。
5) Tacit Knowledge
隐含知识
1.
A lot of excellent performances are based on the tacit knowledge of people in the practical tasks.
隐含知识是一种从不明确传授，但对人的成功有相当帮助的知识。
6) knowledge discovery in database
数据库知识发现
1.
Firstly,since strict thresholds setting is said to be undergoing the diagnosis effectiveness,continuous attributes are transformed and described based on fuzzy set theory,where the knowledge discovery in database (KDD) techn.
利用数据库知识发现技术挖掘数据库中隐含的聚类信息,设置属性的模糊取值并确定隶属函数。
2.
Some methods for dividing continuous attributes in KDD (knowledge discovery in database) and a method based on VDM (value difference metric) are presented.
介绍了在数据库知识发现 (KDD)中将连续属性离散化的一些方法 ,并提出使用值差分度量离散化的算法 。
3.
Some techniques related to DSS are introduced,such as data warehouse,knowledge discovery in database and distributed object.
讨论了数据仓库、数据库知识发现和分布式对象的概念和技术，提出了一种集成化的ＩＤＳＳ（ＩｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ）的开发环境，将传统的ＤＳＳ四库结构与数据仓库相结合，把数据挖掘作为一种特殊的模型应用于数据库中的知识发现。
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条