1) Mel-scaled cepstrum analysis
Mel倒谱分析
2) Mel delta cepstrum
Mel差分倒谱
3) Mel cepstrum
Mel倒谱
1.
Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;
基于Mel倒谱和Bark谱失真距离的汉语音质客观评价研究
2.
First the characteristics of speech signals at the output of the speech system were extracted by Mel cepstrum coefficients.
该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取 ,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射 ,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果 ,其与主观评价MOS分的相关度 ,当采用训练集样本时达到 0 。
6) Mel cepstral distance
Mel倒谱距离
补充资料：复倒谱
一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用，在实际信号处理中很有用处，例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面，应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统，用于高度保密的通信。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条