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1)  eigen-structure subspace algorithm
特征结构子空间算法
1.
The main researches of this dissertation are the typical eigen-structure subspace algorithms for smart antenna.
本文主要研究了智能天线中的典型特征结构子空间算法,并简单分析了减少自适应波束形成算法计算量的方法。
2)  spatial structures
空间结构特征
1.
Medium scale spatial structures of polycyclic aromatic hydrocarbons contents in the topsoil of Tianjin Area;
天津地区表层土壤多环芳烃含量的中尺度空间结构特征
3)  eigenstructure algorithm
特征结构算法
1.
Pisarenko algorithm,MUSIC algorithm,mini-norm algorithm and ORPD algorithm are the four eigenstructure algorithms often used for estimation of DOA.
Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。
4)  Eigen-subspace method
特征子空间法
1.
This paper attempts to implement the Eigen-subspace method, the basic method among subspace methods, using FPGAs.
本文则侧重于子空间法中特征子空间法的实现研究。
5)  Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors Algorithm
信号子空间特征向量的广义特征值算法
6)  Eigenspace for image structure
图像结构特征空间
补充资料:非晶态固体结构特征
      X射线衍射实验表明,非晶态固体(或称为无定形体、玻璃体)具有短程秩序,但完全不具有长程秩序。由附图看出:就每个原子周围零点几纳米内的情况而言,晶态与非晶态固体十分相似,即每个原子的最近邻原子的数目一定,化学键的键长相等,键角基本上一样。至于每个原子与相距在几纳米以外的原子的关系,则在晶体中与在非晶态固体中有本质的不同。晶体具有长程序,由其中一原子出发,只有在特定方向上和特定距离处才能找到其他原子。而在非晶态固体中,由一个原子出发,在任何方向、任何距离处找到其他原子的几率完全相同。气体则既无短程序,也无长程序。
  
  与晶体相比,非晶态固体结构的另一特点是:它的结构参数呈现着某种统计分布,而不像晶体中那样具有确定的数值。例如,在晶态中对于所有的原子,其键长、键角及配位数都是个确定的值,由原子和化学键所构成的封闭环中也具有确定数目(如为 6)的原子。而在非晶态中,键角的数值和类似的环中原子数目都明显地呈现着某种统计分布(见图)。
  
  
  从热力学上讲,晶体结构处于平衡状态,而非晶态固体的结构则处于非平衡状态。后者有向平衡状态转变的趋势,但通常由于动力学原因,此种转变需时甚久,甚至于实际上难以实现。
  
  目前已对三类非晶态固体物质提出了较好的结构模型:①连续无规网模型,适用于通过共价键形成的玻璃体,如硅、二氧化硅、二氧化锗、二硫化锗、碲化硅等;②无规密堆积模型,适用于非晶态的金属和合金;③无规线圈模型,适用于柔顺性好的高聚物无定形固体。
  
  

参考书目
   R.Zallen,The Physics of Amorphous Solids,John Wiley & Sons, New York, 1983.
  

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参考词条