1) Systems with unknown noise statistics and model parameters
带未知噪声统计及模型参数系统
2) system with unknown parameters
参数未知系统
4) statistical model of noise
噪声统计模型
1.
We analysis the noise\'s feature and establish a statistical model of noise which is described in quantitative to be the criterion of image segmentation.
本文首先对主要的图像分割方法进行研究,讨论和分析了典型图像分割方法的原理和特点;分析图像噪声的特点并根据噪声形成原因,建立了噪声统计模型且定量地表示出来,将该模型作为区域分割的准则。
5) Unknown parameters linear system
参数未知线性系统
6) unknown model parameters
未知模型参数
1.
For the multisensor stochastic systems with unknown model parameters and unknown noise statistics,based on ARMA innovation model,by correlation method,using the method which makes the average of the local estimators of the model parameters and noise statistics,the online information fusion estimators of model parameters and noise statistics are presented.
对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统,基于ARMA新息模型,利用相关方法,用平均局部的模型参数和噪声统计估值器的方法,提出了模型参数和噪声统计信息的在线信息融合估计器,它们可以被解释为最小二乘融合估计,并证明了相应的辨识器具有强一致性,即以概率1收敛于相应的真实值。
补充资料：非参数统计
| 非参数统计 nonparametric statistics 数理统计学的一个分支。如果在一个统计问题中，其总体分布不能用有限个实参数来刻画，只能对它作一些诸如分布连续，有密度，具有某阶矩等一般性的假定，则称之为非参数统计问题。参数统计与非参数统计之间没有泾渭分明的界线。有的统计问题，从不同的角度，可以理解为参数性的，也可以理解为非参数性的。重要的非参数统计方法是秩方法，它是基于秩统计量的一类重要的非参数统计方法。次序统计量和U统计量在非参数统计中也起重要作用。非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽，因而针对这种问题而构造的非参数统计方法不致因为对总体分布的假定不当而导致重大错误，但因为需要照顾范围很广的分布，有时可能会导致其效率降低。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条