1) Double index
双索引结构
2) Two-way retrieval structure
双向索引结构
3) structure index
结构索引
1.
The authors employ element index, attribute index and structure index to record the XML document structure so as to excel the XML expressing capability.
指出传统信息检索技术对XML文档的处理,没有考虑其结构信息,描述粒度不够细致,故不能充分挖掘XML文档的表达能力;认为采用元素索引、属性索引和结构索引来记录XML文档的结构信息,可在细粒度上记载XML文档的结构,从而深层次地挖掘XML文档的表达能力。
2.
In order to establish efficient access path, the authors put forward a structure index for XML data, and introduce a method of implementing operations based on.
为了建立高效地访问路径提出了一种 XML数据的结构索引 ,并介绍了利用结构索引实现基本的数据操作的方法 。
3.
This paper introduces the research situations on MarcXchange document and discusses deeply the structure index techniques based on MarcXchange document,which includes the logical structure,schema analysis,structure index framework,index algorithm,updates for structure index.
介绍了目前MarcXchange文档的研究现状,对基于MarcXchange文档的结构索引技术(其中包括MarcX-change的逻辑结构、Schema分析、结构索引框架描述、结构索引实现算法、结构索引更新和维护等)作了较深入的探讨,并对基于这种结构索引的查询进行了仿真实验,结果说明查询响应时间较快。
4) index structure
索引结构
1.
I-XISS:an improved index structure for XML documents;
I-XISS:一种改进的XML文档索引结构
2.
KDT tree:Multi-dimensional index structure for spatial data
KDT树:一种多维空间数据索引结构
5) structural index
结构索引
1.
As a flattened structural index, F-Index is proposed to filter out all query irrelevant index nodes, thus query irrelevant elements can be filtered out rapidly and mostly, especially when it is processing deeply nested XML documents with a complex structure.
提出一种扁平结构索引F-Index,能够快速过滤所有与查询无关的索引结点,进而过滤掉查询无关的元素,在处理深度嵌套的复杂结构XML文档时具有很大的优势。
2.
To speed up queries over graph-structured XML documents,on the basis of Inter-Relevant Successive Trees(IRST),we introduce the idea of similarity merging from structural index,and propose an efficient IRST-based structural index for branching path queries,IRST(k,l)-index.
为快速准确地查询图结构XML文档,本文在互关联后继树(IRST)的基础上,引入结构索引的相似性归并思想,提出一种基于互关联后继树且支持分支路径查询的高效XML结构索引—IRST(k,l)-index,并给出该索引的快速创建和查询算法。
3.
This paper proposes an adaptive structural index: AS-Index (adaptive structural index), which can avoid the problem of the existing indexes.
提出了一种新的自适应结构索引:AS-Index(adaptive structural index),能够克服现有静态索引和自适应索引的缺陷,具备高效的查询和调整性能。
6) TDLRtree index structure
TDLRtree索引结构
补充资料：2,2-双氯甲基-三亚甲基-双[双(2-氯乙基)磷酸脂]
CAS：38051-10-4
分子式：C13H24Cl6O8P2
中文名称：2,2-双氯甲基-三亚甲基-双[双(2-氯乙基)磷酸脂]
英文名称：2,2- bis(chloromethyl)-trimethylene bis[bis(2-chloroethyl)phosphate]
phosphoric acid, 2,2-bis(chloromethyl)-1,3-propanediyl tetrakis(2-chloroethyl)
2,2-bis(chloromethyl)trimethylene bis(bis(2-chloroethyl)phosphate)
2,2-bis(chloromethyl)-1,3-propanediyltetrakis(2-chloroethyl)phosphate
分子式：C13H24Cl6O8P2
中文名称：2,2-双氯甲基-三亚甲基-双[双(2-氯乙基)磷酸脂]
英文名称：2,2- bis(chloromethyl)-trimethylene bis[bis(2-chloroethyl)phosphate]
phosphoric acid, 2,2-bis(chloromethyl)-1,3-propanediyl tetrakis(2-chloroethyl)
2,2-bis(chloromethyl)trimethylene bis(bis(2-chloroethyl)phosphate)
2,2-bis(chloromethyl)-1,3-propanediyltetrakis(2-chloroethyl)phosphate
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条