1) locally weighted linear regression
局部加权线性回归
2) robust locally weighted regression
强局部加权回归
1.
In order to deal with software aging,a method based on robust locally weighted regression algorithm was presented to abstract aging trend from system resource usage.
针对软件老化引起系统资源损耗、系统性能恶化以及软件失效的现象,提出利用强局部加权回归算法进行软件老化趋势的提取方法。
2.
According to causing a lot of malpractice for engineering judgment,a method based on robust locally weighted regression algorithm is proposed to evaluate the aging trend of electric power equipment in the paper.
针对工程判断方法带来的各种弊端,本文提出了基于强局部加权回归算法评估电力设备老化趋势的方法。
3) LWR
局部加权回归
1.
In order to solve this problem, this paper presents LC-LWR method which can forecast the ball trajectory and determine the location of ball in a time.
但是这种方法是建立在球静止的基础上的,在场上球经常会碰撞墙壁或机器人,球的方位无法确定,为了解决这个问题,本文又引入了局部加权回归(LWR)算法,将Limit-Cycle方法和LWR方法结合(称作LC-LWR方法),利用LWR学习方法预测球的运动轨迹并确定球某时刻的位置,从而以球为目标点使机器人避开障碍物找到球。
4) local adding-weight linear regression forecasting
局域加权线性回归预测
5) local linear regression
局部线性回归
1.
The M-estimate of the local linear regression with variable bandwiths;
变窗宽局部线性回归中的M-估计
2.
In order to study the statistical inference of the nonparametric component in the semiparametric varying-coefficient partially linear models,a profile least-squares estimator for varying coefficient function is proposed by local linear regression technique.
为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题,利用局部线性回归方法,给出了变系数函数的porfile最小二乘估计,证明了该估计的渐近偏差、渐近方差,同时获得了该估计的渐近正态性。
3.
A estimation of m(x) was given by using a robust local linear regression smoother with variable bandwidth.
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性。
6) weighting non-linear regression
加权非线性回归
1.
In this paper,the weighting non-linear regression methold is used to deal with the test data of fatigue crack propagation rate in the axle steel.
采用加权非线性回归方法对车轴钢疲劳裂纹扩展速率数据进行处理，并对近门槛区的数据赋予较大的权值，所得结果与试验点吻合较好，可为估算车轴的实际疲劳裂纹扩展寿命提供良好的试验依据。
补充资料：加权回归
分子式：
CAS号：
性质：如果回归线上的各点的精度不同，对各点赋以不同的权值，用加权最小二乘法确定回归系数，拟合回归方程和回归线。
CAS号：
性质：如果回归线上的各点的精度不同，对各点赋以不同的权值，用加权最小二乘法确定回归系数，拟合回归方程和回归线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条