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1)  The conversion mechanism of enterprise knowledge flow
知识流转化机制
2)  Transferring System of Knowledge
知识转移机制
1.
This paper gives an analysis of the essential factors of the composition of the intellectual capital of the library,by applying the theory of the intellectual capital,makes an exploration of the law of the management of intellectual capital of the library,and then brings to light the transferring system of knowledge of the library.
本文运用知识资本理论分析图书馆知识资本结构要素,探讨图书馆知识资本循环规律,从而揭示图书馆的知识转移机制。
3)  knowledge transfer mechanism
知识转移机制
1.
This paper has explained library knowledge type and knowledge transfer connotation,analyzed the connotation,process and ways of library knowledge transfer mechanism,discussed the strategy of implementing library knowledge transfer so as to achieve the efficiency of library knowledge transfer and promoted the service strategy of library service users.
阐述图书馆知识的类型和知识转移的内涵,剖析图书馆知识转移机制的内涵、过程与方式,探讨实施图书馆知识转移的策略,以达到图书馆知识转移之效率和提升图书馆服务用户的服务策略。
4)  Knowledge Flowage
知识流动机制
5)  knowledge conversion
知识转化
1.
On the basis of sorting four basic types of knowledge,knowledge conversion at different levels-with knowledge share and knowledge application as purposes,and knowledge conversion among different organizations-based on individual study and organizational study,were further discussed,and suggestions on enterprises practice of knowledge management were brought forward.
在提出知识的四种基本类型的基础上,进一步探讨了SECI框架下以知识共享和知识应用为目的的层级间知识转化和基于个体学习和组织学习的组织间知识转化,并对企业的知识管理实践提出了一些建议。
2.
The use of visualization technology to fulfill knowledge conversion can not only improve the effect of knowledge conversion,but also promote the application of visualization.
利用可视化技术完成知识转化,不仅能够改善知识转化的效果,也能推动可视化技术的应用。
6)  knowledge transform
知识转化
1.
The network of interfirm relationship within industrial cluster is analyzed, Nonaka s SECI model of knowledge transform is applied to analyze the knowledge transform within industrial cluster, three key factors of this knowledge transform process are found.
文章分析了产业集群内各个企业间形成的网络关系,应用Nonaka提出的知识转化SECI模型分析了产业集群内的知识转化过程,提出了影响这种转化过程的3个关键因素。
2.
The purpose of this paper is to explore the process and knowledge transformation,analyse the obstacle of knowledge transform process.
知识转化是知识管理的重要内容,本文主要探讨知识转化的过程,分析了知识转化过程中的障碍,讨论了克服知识转化障碍的信息技术,得出了在信息技术的支持下知识转化过程的实现模式。
补充资料:磁耦合机制和沙兹曼机制
      解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8%以上,但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1%左右,而质量仅占0.2%的行星和卫星等天体,它们的角动量却占99%左右。太阳系角动量的这种特殊分布,是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年,阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为,太阳通过它的磁场的作用,把角动量转移给周围的电离云,从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场,其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动,并且被磁力线带动着随太阳转动,因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云,自转遂变慢了。
  
  1962年,沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制,称为沙兹曼机制。他认为,太阳(恒星)演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快,出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动,大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动,直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处,它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级,虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分,但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星,都有很厚的对流区和很强的磁活动,通过抛出带电粒子转移掉角动量,自转因而变慢。然而早于F5型的恒星,没有很厚的对流区,没有损失角动量,因而自转较快。
  

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参考词条