1) heavy-industrialization
重化工化
1.
There is no denying the fact that China has entered a stage featuring a strong and sustainable“heavy-industrialization”.
考察现代经济增长的源泉,本文试图回答以下几个问题:以“霍夫曼定理”为代表的“重化工化”理论是否是一种经验分析,这样的增长路径给中国造成了何种效率损失?在地方政府追求总量效应的政策冲动之下,“重化工化”给地方经济带来了何种影响?以内生力量和民营经济主导的“温州模式”如何在资源禀赋约束下实现产业升级和重构? 本文第一章首先阐述了发展经济学史上代表性的增长理论,重点介绍了库兹涅茨对于现代经济增长源泉的核算,总结了先行工业化国家各个经济增长阶段的相关增长理论、驱动因素及主导产业。
2) Industrial Heavilization and Chemicalization
工业重化化
4) Heavy Chemical Industry
重化工业
1.
A Study on Environmental Problems Caused by the Development in China's Heavy Chemical Industry and Countermeasures;
中国重化工业发展的环境问题分析与对策研究
2.
As China s industrialization process is in its interim period of transforming from light chemical industry to heavy chemical industry, coal demand has a sharp increase tendency as a result of the needs from power, metallurgy and construction industries.
我国工业化进程正处在由轻化工业向重化工业转变的变革时期。
3.
The development of heavy chemical industry has great important function for China s industrialization.
重化工业的发展对于我国的工业化具有极其重要的作用,并且其发展一直保持较高的速度,在国民生产总值中的比重高于轻工业。
5) heavy and chemical industry
重化工业
1.
An idea of developing heavy and chemical industry in the Pearl River Delta;
珠江三角洲发展重化工业的构想
2.
Currently, China’s industrial development has entered the stage of heavy and chemical industry.
当前,我国的工业发展已经开始进入重化工业阶段,这一阶段对贵州而言是一次结构调整的重大战略机遇期。
6) heavy and chemical industries
重化工业
1.
This paper focuses on energy cost and environmental loss of keeping rapid economic growth and developing heavy and chemical industries in China.
通过能源消费和电力消费弹性系数以及设计的SO2排放弹性系数,考察近几年我国经济增长的能源成本与环境代价;利用统计数据考察了我国部分重化工业行业的总产出和单位产出的能源消耗及污染物排放情况,得出近年来我国的经济增长是建立在能源高消耗和环境高污染的基础上,特别是一些重化工行业的能耗和污染物排放总量以及单位产出能耗和污染物排放尤其严重的结论;由此引出对我国的经济发展模式进行反思,对发展重化工业的驱动力提出疑问,希望从一个侧面探讨经济发展政策和发展模式对全国性能源紧缺和环境污染加重的影响。
2.
At the critical point of the reform in China,problems relating to safety of food,reform in state-run enterprises and development of heavy and chemical industries have become the cruxes of China s economy today.
中国的改革目前已进入攻坚战的关键时期,粮食安全、国企改革、重化工业发展等问题已日益成为阻碍现阶段经济发展的难题。
3.
The developing experience of the developed countries in the 20th century and the economics theory of the middle and late 20th century show that there is no such a period as " heavy and chemical industries" in the economic structure, to say nothing of overstepping.
先行和新兴工业化国家20世纪的发展经验与20世纪中后期经济学理论的演进都表明,在各国工业化进程中,国民经济结构并不存在所谓“重化工业阶段”,因此更谈不上该阶段的逾越问题。
补充资料：化工自动化
对化工生产?讨械母髦止ひ詹问敌凶远觳狻⒌鹘诤投哉錾探凶钣趴刂坪凸芾怼；ど套远梢蕴岣呱屎筒分柿浚档统杀尽⒏纳评投跫⒈Ｕ仙踩Ｒ桓鱿执队统绻萌斯だ纯刂票阄薹ㄔ俗蛭说姆从μ薹ㄓΩ睹刻焐锨Т蔚南肝⒌鹘冢魏我桓霾僮魅嗽彼彩钡氖韬隹赡苁共糠稚萦诨炻易刺?
发展概况 20世纪40年代以前，化工生产已采用了自动化装置，但是没有系统的理论指导。40年代中期经典控制理论开始应用于化工生产。50年代开始实现过程控制，用电动和气动式模拟调节器实现单参数定值调节。60年代出现了以组合仪表进行集中检测和控制的系统，并开始利用计算机对整个系统或装置进行集中综合自动控制。70年代产生了信息集中化、控制分散化的集中分散型计算机多级控制系统，采用了定值控制、前馈控制、多变量控制、自适应控制和最优控制等方法，并利用微型计算机进行企业管理，包括控制、信号报警、生产调度、安全管理等方面。
自动检测与控制 化工生产过程经常要在高温、高压下进行,某些物料易燃、易爆，具有毒性和腐蚀性,同时反应的机理和过程十分复杂，因而对自动化控制生产过程的要求特别迫切。为了实现过程自动化，首先应对生产过程中的主要工艺参数如温度、压力、流量、液位、成分等进行自动检测，获得准确可靠的数据。检测是通过各种敏感器件来完成的。有些参数测量还需要靠微型计算机辅助，如饱和蒸汽流量测量中的湿度和压力的自动补偿。有时还用模型化的方法来进行特殊变量的测量和用状态观测的方法来进行某些变量的预估。一些高温、高粘度、大流量和低温的自动测量技术已取得较大的进展；利用参数辨识和相关技术的间接测量方法也在石油、化工的特种参数测量中开始应用。
测量所得的数据是对生产过程进行自动监视和控制的基础。例如，控制系统的调节作用就是根据所得到的数据进行比较、运算，然后发出指令操纵调节阀而实现的。化工生产过程自动控制包括单参数的控制和整个装置或系统的集中综合控制。化工自动化控制的特点在于动态和反馈。系统工作总是在稳态附近变化，波动是由于干扰引起的，控制的目的是使系统在预计的最大偏离的条件下恢复到稳态。在闭环控制系统中还将控制效果的信息反馈到控制器去进行比较,以改善控制的效果。一般改变反馈的大小、形式或方式，往往就可以改变控制的结果。在现代化工生产过程的自动控制中所采用的控制方式有：前馈控制、反馈控制、多变量解耦控制、状态反馈控制、克服大滞后的预估补偿控制、采样控制、最短时间控制和线性最优控制等。针对石油、化工过程的时变、随机和状态难于直接测量等特点，还采用随机最优控制、自校正控制、自适应控制、状态观测和卡尔曼滤波技术等。电子计算机在自动控制中主要完成信息的存储、处理、逻辑判断、动态过程分析、决策、控制和事故诊断的功能。例如，在自动信号联锁保护系统中，应用信号联锁和计算机的上述功能对化工企业的安全生产实行声光信号指示、屏幕显示、事故操作指导和联锁切断保护等。
系统仿真 数字仿真技术在化工生产过程自动化中已广泛应用，例如用于分析研究系统的动态和静态行为，寻求最优控制方案、优化操作条件，为设计新控制系统提供依据以及培训操作人员。仿真的质量取决于所建立的数学模型的准确性。但由于石油、化工过程的复杂性，仿真技术的应用受到了一定限制。
参考书目
欣斯基著，方崇智译：《过程控制系统》，化学工业出版社，北京,1982。(F.G.Shinskey, Process-Control Systems, 2nd ed., McGraw-Hill, New York,1979.)
发展概况 20世纪40年代以前，化工生产已采用了自动化装置，但是没有系统的理论指导。40年代中期经典控制理论开始应用于化工生产。50年代开始实现过程控制，用电动和气动式模拟调节器实现单参数定值调节。60年代出现了以组合仪表进行集中检测和控制的系统，并开始利用计算机对整个系统或装置进行集中综合自动控制。70年代产生了信息集中化、控制分散化的集中分散型计算机多级控制系统，采用了定值控制、前馈控制、多变量控制、自适应控制和最优控制等方法，并利用微型计算机进行企业管理，包括控制、信号报警、生产调度、安全管理等方面。
自动检测与控制 化工生产过程经常要在高温、高压下进行,某些物料易燃、易爆，具有毒性和腐蚀性,同时反应的机理和过程十分复杂，因而对自动化控制生产过程的要求特别迫切。为了实现过程自动化，首先应对生产过程中的主要工艺参数如温度、压力、流量、液位、成分等进行自动检测，获得准确可靠的数据。检测是通过各种敏感器件来完成的。有些参数测量还需要靠微型计算机辅助，如饱和蒸汽流量测量中的湿度和压力的自动补偿。有时还用模型化的方法来进行特殊变量的测量和用状态观测的方法来进行某些变量的预估。一些高温、高粘度、大流量和低温的自动测量技术已取得较大的进展；利用参数辨识和相关技术的间接测量方法也在石油、化工的特种参数测量中开始应用。
测量所得的数据是对生产过程进行自动监视和控制的基础。例如，控制系统的调节作用就是根据所得到的数据进行比较、运算，然后发出指令操纵调节阀而实现的。化工生产过程自动控制包括单参数的控制和整个装置或系统的集中综合控制。化工自动化控制的特点在于动态和反馈。系统工作总是在稳态附近变化，波动是由于干扰引起的，控制的目的是使系统在预计的最大偏离的条件下恢复到稳态。在闭环控制系统中还将控制效果的信息反馈到控制器去进行比较,以改善控制的效果。一般改变反馈的大小、形式或方式，往往就可以改变控制的结果。在现代化工生产过程的自动控制中所采用的控制方式有：前馈控制、反馈控制、多变量解耦控制、状态反馈控制、克服大滞后的预估补偿控制、采样控制、最短时间控制和线性最优控制等。针对石油、化工过程的时变、随机和状态难于直接测量等特点，还采用随机最优控制、自校正控制、自适应控制、状态观测和卡尔曼滤波技术等。电子计算机在自动控制中主要完成信息的存储、处理、逻辑判断、动态过程分析、决策、控制和事故诊断的功能。例如，在自动信号联锁保护系统中，应用信号联锁和计算机的上述功能对化工企业的安全生产实行声光信号指示、屏幕显示、事故操作指导和联锁切断保护等。
系统仿真 数字仿真技术在化工生产过程自动化中已广泛应用，例如用于分析研究系统的动态和静态行为，寻求最优控制方案、优化操作条件，为设计新控制系统提供依据以及培训操作人员。仿真的质量取决于所建立的数学模型的准确性。但由于石油、化工过程的复杂性，仿真技术的应用受到了一定限制。
参考书目
欣斯基著，方崇智译：《过程控制系统》，化学工业出版社，北京,1982。(F.G.Shinskey, Process-Control Systems, 2nd ed., McGraw-Hill, New York,1979.)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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