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1)  web-based visual feature
网络视觉特性
2)  visual characteristics
视觉特性
1.
This article analyzes the close relationship between vision in the elderly and environmental luminance on the basis of the visual characteristics of the elderly and physiological changes during aging.
根据老年人视觉特性、生理的改变情况 ,分析了老年人的视觉与照明光环境的密切关系 ,进而探讨确定了老年人的家居环境、工作、学习、住院、疗养和休闲场所的照明参考标准及设计方法。
2.
The visual characteristics and statistical characteristics of wavelet subimages were studied.
从人眼视觉特性的角度研究基于小波变换的图像压缩算法。
3.
The algorithm takes full advantages of human visual characteristics and incorporates the local feature of digital image while inserting secret.
它更好地利用人的视觉特性,结合图像的局部特征来嵌入秘密信息。
3)  Visual characteristic
视觉特性
1.
Finally,it concludes that roadway lighting design should conform to the drivers visual characteristic and correspond with the guidance of traffic markings.
分析了影响可见度的各种因素,并在此基础上进一步分析了小目标可见度(STV)道路照明设计方法,指出了小目标可见度设计方法的不足及进一步完善的研究方向,提出了符合驾驶员视觉特性的道路照明设计应与交通标线的诱导性相协调。
2.
So this paper proposes a new blind image restoration algorithm based on models of visual characteristic.
因此,本文提出一种新的基于人类视觉特性的图像盲复原算法:它采用交替最小化的结构,在模糊辨识阶段,采用全变差正则化算法;在复原阶段,采用基于Weber定律和全变差正则化相结合的算法。
3.
In consistent with the human visual characteristic, a new transform method of color space is presented on the basis of CIE international color standard system and Munsell color system.
从人眼的视觉特性角度出发,在CIE国际颜色标准系统和孟塞尔系统基础上,提出了一种适用于彩色图像处理的色空间转换模式,并利用此方法对医用胃镜输出的图像进行了不破坏色调前提下的图像增强处理,明显地提高了彩色图像的细节分辨,实践证明该方法不失为一种具有实用意义的彩色空间变换及图像处理方法。
4)  visual property
视觉特性
1.
As human eyes are more sensitive to the low coefficients than to the high coefficients, a preprocessor is employed to remove part of the high coefficients and a visual property factor is introduced to increase the quantization step in complex regions while decreasing the quantization step in flat regions.
该策略利用人眼对图像低频分量比对高频分量敏感的特性 ,先对图像进行预处理 ,去掉部分高频分量 ,并在量化时引入视觉特性因子以加大图像复杂区的量化而减小图像平坦区的量化 。
2.
Aiming at the problems of vagueness and uncertainty when processing an image, the authors bring forward a kind of image enhancement processing algorithm for visual property based on fuzzy-rough sets.
为了更准确地描述在图像增强中可能会出现的一些不完整性和不确定性问题,提高图像处理的效果,本研究提出了一种基于模糊粗糙集理论的视觉特性图像增强算法。
3.
This paper analyzes the relationship between the technology of television and its developments and the visual property of human s eyes, and points out how to improve the quality of picture so as to satisfy the visual requirement of human s eyes.
本文分析了电视技术及其发展与人眼视觉特性的关系,指出了数字电视如何提高图像质量以满足人眼的视觉要求。
5)  vision characteristic
视觉特性
1.
Vision Characteristic of Human Eye and Video Coding Compression Technology;
人眼视觉特性与视频编码压缩技术
2.
In the fusion processing,the paper chooses colors by vision characteristic,which made the fusion image to coincide with the sense of people eyes.
融合过程结合人眼的视觉特性进行颜色选择,使融合图像更符合人眼视觉感受。
3.
This paper studied vision characteristic of eyes and analyzed image noise.
从人眼的结构和视觉特性出发 ,研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法 ;提出了利用中值滤波法消除图像噪声的实用方法 ,对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法 ,并对信号的频谱和滤波的效果进行了研究和分析。
6)  visual properties
视觉特性
1.
Medical Image Fusion Algorithm Fitting Human Visual Properties;
符合人眼视觉特性的医学图像融合算法
2.
According to human visual properties,a sharpen operator combining grads with difference principle can process image and further enhance the details of image and the edge of regions with similar gray-levels.
根据人眼的视觉特性,利用梯度和差分原理相结合而产生的锐化算子处理图像,进一步提升了图像中细节丰富的区域和灰度变化平坦区域的边缘,然后结合模糊集合理论对不同的区域进行不等的灰度拉伸,提出了一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强算法。
3.
This paper probes into visual properties of underage people,and beginning with visual physiology and visual psychology,a research has been launched on illuminance and design methods of lighting luminous environment of underage people s liveing room in residence.
本文探讨了未成年人的视觉特性 ,并从视觉生理与视觉心理影响因素出发 ,对住宅中未成年人居住房间室内照明光环境照度和设计方法进行了研
补充资料:明视觉和暗视觉
      不同波长的光刺激在两种亮度范围内作用于视觉器官而产生的视觉现象。光刺激的亮度在约3个坎德拉(cd)以上时,主要由人眼锥体细胞获得的视觉称明视觉或锥体细胞视觉;光刺激的亮度约在10-3尼特以下,即在暗适应情况下主要由杆体细胞获得的视觉称暗视觉或杆体细胞视觉。人眼视网膜中央凹内锥体细胞最多,视网膜边缘只有少数锥体细胞掺杂在杆体细胞中。杆体细胞主要分布在视网膜的边缘,中央凹内没有杆体细胞,而偏离中央凹20°时,单位面积上的杆体细胞密度最大。明视觉主要是中央视觉,而暗视觉则是边缘视觉。因此在微光条件下,如想发现发光暗淡的星星,把目标保持在视觉注视中心反而不如以边缘视觉观察时清楚。
  
  在明视觉的情况下,人眼能分辨物体的细节,也能分辨颜色,但对不同波长可见光的感受性不同,因此能量相同的不同色光表现出不同的明亮程度。一般说来黄绿色看着最亮,光谱两端的红色和紫色则暗得多。不同波长的光的这种相对发光效率通常称作光谱相对视亮度函数(简称V(λ)函数)或相对发光效率函数、视见函数等,可用光谱相对视亮度曲线表示(见图 )。V(λ)函数是人们看不同色光时产生同等亮度感觉所需要的能量的倒数,即V(λ)=1/E(λ)。式中:V(λ)为相应波长λ的光谱视亮度函数值;E(λ)为波长λ的单色光能量。目前通用的V(λ)函数主要是K.S.吉布森和E.P.T.廷德尔用步进法与W.科布伦茨和W.B.埃默森用闪烁法测定结果的平均值。1924年为国际照明委员会(简称CIE)所采纳。其峰值在555纳米处。
  
  
  CIE V(λ) 函数是根据白种人眼的测定材料确定的。后来有好几位学者对不同人种(埃及人、高加索人、中非人等)的V(λ)函数进行过测定。结果表明,非白种人的视亮度函数在短波段比CIE V(λ)低些。中国心理学家和生理学家近年来用闪烁法对V(λ)函数进行了测定,结果表明:①中国人眼的V(λ)函数与CIE V(λ)函数很一致。目前尚无充分证据证明人种学上的差别影响V(λ)函数;②随着年龄的增长,光谱短波一侧的V(λ)函数有降低的趋势,这主要是由于水晶体发黄所致。
  
  近60年来不断有人对CIE V(λ)函数提出异议,比较集中的意见是短波段偏低。1951年D.B.贾德提出对CIE V(λ)函数在短波段的修正值。随着气体放电光源和单色光源的发展,CIE V(λ)函数越来越不能满足需要。中国计量科学研究院和中国科学院心理研究所协作,用异色明度匹配法研究V(λ)函数。实验数据已被国际照明委员会采纳,列入1988年CIE第75号出版物推荐的V(λ)2°视场(简称Vb12(λ))和V(λ)10°视场(简称Vb110(λ))的国际平均值中。
  
  除年龄外,实验条件和采用的研究方法均影响V(λ)函数,如在明视觉条件下,观察大面积表面时,由于黄斑色素的影响不同和杆体细胞参加,V(λ)曲线比2°视野的V(λ)曲线略有变动。
  
  就正常人眼来说,杆体细胞本身并不能产生彩色视觉,它们只产生无彩色的白、灰和黑的视觉,反以在微光条件下,一切物体呈中性色。暗视觉的光谱相对视亮度函数(简称V′(λ)函数)曲线较V(λ)曲线向短波方面偏移如上图。这说明对长波的感受性降低,而对短波的感受性提高了。这种现象称为普尔金耶现象。
  
  CIE V′(λ)函数是1951年 CIE根据B.H.克劳福德用直接比较法和G.沃尔德用阈限法所得结果推荐使用的。其峰值在507纳米处。这条曲线代表30岁以下经过完全暗适应的观察者,在刺激物离开中央凹超过5°时杆体细胞的平均光谱感受性。V′(λ)曲线的形状主要决定于杆体细胞的感光化学物质对不同波长的吸收特性。视紫红质的吸收曲线与V′(λ)曲线很相似。近年来中国心理学家用直接比较法测定了中国人的V′(λ)结果表明:①V′(λ)曲线形状与CIE V′(λ)曲线形状比较接近,峰值稍向长波位移;②年龄对函数也有影响。
  
  人眼对于亮度约为 10-3~3尼特的光刺激的感觉叫做间视觉。在间视觉中杆体细胞和锥体细胞同时活动并相互作用,它们的相应关系不断变化,致使人们对颜色判断很不可靠。
  

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参考词条