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1)  Higher Order Neural Networks
高阶人工神经网络
2)  higher-order neural networks
高阶神经网络
1.
Study on learning algorithm in higher-order neural networks model;
高阶神经网络模型中的学习算法研究
2.
The function approximation capabilities of first-order neural networks have been investigated rigorously, but few related works about higher-order neural networks have been reported.
一阶神经网络的函数逼近理论虽已研究得相当深入,但对高阶神经网络在这方面的研究却报道甚少。
3)  high-order neural networks
高阶神经网络
4)  high-order neural network
高阶神经网络
1.
This study focused on high-order neural network technology in data fusion technology.
文中以数据融合技术中的高阶神经网络技术的研究为主,通过对交通路网的分析,建立模型,准确地预测交通有关数据信息。
2.
The paper studies the existence and global exponential convergence of alomost periodic solutions for high-order neural networks involving variable delay by applying the theory of fixed point and differential inequality technique,some new criteria on the existence and global exponential convergence of almost periodic solutions are obtained.
利用不动点理论和微分不等式分析等技巧,研究了变时滞高阶神经网络概周期解存在性与全局指数收敛性,并且给出了一些新的判别准则。
3.
The high-order neural network is an important branch in artificial neuralnetwork researches.
高阶神经网络灶神经网络研究的一个重要分支。
5)  high order neural networks
高阶神经网络
1.
A new method is presented in this paper for fitting VFC*ss (voltage to frequency converter) output functions by using high order neural networks.
提出了一种利用高阶神经网络拟合VF型ADC输出特性的新方法,实现了VFC110芯片在4MHz满量程时的非线性估计。
2.
A new design method using high order neural networks to approach interconnected system aiming at a class of nonlinear composite system is presented.
针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。
6)  Higher-order CMAC neural network
高阶CMAC神经网络
补充资料:人工神经网络
人工神经网络
artificial neural network

    一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激,按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式,并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进,而是通过复杂的互联关系得以实现,因而人工神经网络是一种联接机制模型,具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用,预测、评价和决策问题 ,调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。
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参考词条