1) Time-Varying Autoregressive
时变自回归
1.
The Research on Nonstationary Signal Based on Time-Varying Autoregressive Model and Its Application in Fault Diagnosis;
基于时变自回归的非平稳信号建模及故障诊断应用研究
2) time-varying autoregressive model
时变自回归模型
1.
In this paper,an algorithm of normalized parametric adaptive matched filter based on time-varying autoregressive model is introduced.
文中介绍了一种基于时变自回归模型的归一化参数自适应匹配滤波算法。
3) time-variant autoregressive modeling
时变自回归建模
4) time-varying autoregressive models
时变自回归模型
1.
By exploring the time-varying autoregressive models,a new Gaussian particle filter was introduced to solve speech enhancement based on the time-varying autoregressive models.
在分析语音信号的时变自回归模型的基础上,采用了一种新的滤波器即高斯粒子滤波器,该滤波器是基于粒子滤波方法得到一高斯分布来近似估计未知状态变量的后验分布,在符合高斯假设和一定粒子数的情况下,可以获得近似最优解,并用它来解决TVAR模型的语音信号增强问题。
5) time varying parameter auto-regressive model
时变参数自回归模型
6) autoregressive transformation
自回归变换
补充资料：自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕 给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即 弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条