1) Euler-Maluyama numerical method
Euler-Maluyama数值方法
2) numerical simulation of Euler equations
Euler方程数值模拟
3) Euler method
Euler方法
1.
Additionally we prove the numerical solutions of the implicit Euler method are stable under this condition.
在此条件下还证明了隐式Euler方法的数值解是稳定的 。
2.
The choices of discrete time step for Euler method and trapezoidal method and terminating condition of iteration in trapezoidal method are discussed in this paper for numerical implementation of continuous time Hopfield network.
讨论使用Euler方法和梯形方法在数值求解连续时间的Hopfield网络模型时,离散时间步长的选择和迭代停止条件问题。
3.
By Virtue of the bad convergence of the Euler method,it is important to study the stability of the Euler method for a very small h.
由于Euler方法的收敛性较差,研究步长很小时Euler方法的稳定性有着重要的意义。
4) Euler-Maruyama method
Euler-Maruyama方法
1.
T-stability of the Euler-Maruyama method was studied for stochastic delay differential equation of neutral type.
研究了中立型随机延迟微分方程Euler-Maruyama方法的T-稳定性。
2.
The exponential stability of differential equations with stochastic jumping time-delay was studied on the basis of Euler-Maruyama method.
研究带跳时滞随机微分方程Euler-Maruyama方法的指数稳定性。
3.
The exponential stability of Euler-Maruyama method for the stochastic differential variable delay equation with jumps is mainly studied.
研究了带跳变时滞随机微分方程Euler-Maruyama方法的指数稳定性。
5) Euler-Maruyama methods
Euler-Maruyama方法
1.
The error analysis of Euler-Maruyama methods applying to a general class of nonlinear stochastic delay differential equations was concerned with.
首先利用附近已有节点上的值通过插值对延迟项进行数值逼近,这是一种崭新的尝试;然后针对较一般情形下的一类非线性随机延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的Euler-Maruyama方法在均方意义下是收敛的理论结果,它部分推广了已有文献中的相关结论。
2.
In this paper, the authors investigated the mean-square stability of Euler-Maruyama methods for the nonlinear stochastic delay differential equations.
本文首先将数值方法的均方稳定性的概念MS-稳定与GMS-稳定从线性试验方程推广到一般非线性的情形,然后针对一维情形下的非线性随机延迟微分方程初值问题,证明了如果问题本身满足零解是均方渐近稳定的充分条件,那么当漂移项满足一定的限制条件时,Euler- Maruyama方法是MS-稳定的与带线性插值的Euler-Maruyama方法是GMS-稳定的理论结果。
6) Euler-chord method
Euler-弦方法
补充资料：Cauchy问题，常微分方程的数值方法
Cauchy问题，常微分方程的数值方法
audiyproHem, numerical methods for ordinary differential equations
Ca‘hy问皿，常橄分方程的数值方法【Ca“由y脚曲幻11，numeri因me山川s址。浦n.令山价跨n柱al equ劝舰s;Ko山“3a几a，a，叼“c月eltH石此MeTo口‘1 pe山e““，皿几，浦姗u此eu“oro职中钾Peuu.a几研oroyP韶ne..，1 Q以为y问题是求满足一个微分方程(或微分方程组)的一个函数(或几个函数)，并在某固定点上取给定值的问题.设y(x)={yl(x)，…，yn(x)}， f(x，y)=仃l(x，y)，…，儿(x，少)}为分别在闭区间I=笼x:}x一al簇A}上和闭区域n二{(x，y):lx一al簇A，}{y一bl!簇B}内有定义并连续的向量函数，其中日.}}是有限维空间R”的范数.使用这个记号，我们可将一阶常微分方程的Q议为y问题写成: 少’(x)=f(x，少)，少(x。)=少。，x。。I，少。Ell.(I) 适当选择新未知函数可将任一常微分方程组(任意阶的)的Q议hy问题简化成这种形式. 如果函数f(x，y)在n中连续，问题(l)有解.对解的唯一性的充分条件是05即od条件(05即od condi石on): 1 1 f(x，川一f(x，少2)}】(。(}}少:习:}})，(2)其中。(t)函数满足 c(工、00.。*0.。>0. 毛.气l)或者是更强的Li声chitZ条件(Li声Chilz condltion): I}f(x，少、)一f(x，yZ){}簇L! .y，一y:}!(3)成立，数L称为Li详Chi仪亨攀(Li声chitZconstant)·如果f(x，力对y连续可微，那么Li详d腼tZ常数的一个可 能值为 “一絮11常11·(4)在Li详chitZ常数(4)太大的各种情况下，用数值方法成功地解Q雀hy问题要求专门的数值技术，尽管从理论上讲这个问题是唯一可解的.特别是矩阵(方/日x)的本征值“很分散”时，即最大的本征值是最小的儿百倍甚至几千倍，就出现这种情况.这样的微分方程组称为刚俘枣邻s叮s”‘)，对应的问题称为刚件。“力y卿覃(s叮CauChy probl~)·刚性系统的一个“源”是偏微分方程(例如通过直线方法)到常微分方程组的转换. 常微分方程的数值方法通常包括一个或数个公式，它们确定在离散点列凡(k=0，1，…)上要找的函数y(x)的关系.这些点的集合称为网格.一般的数值方法以及特别用于微分方程的数值方法，其基础是由L.Euler建立的.解0以为y问题的最简单的方法之一就是以他的名字命名的.这个方法如下.将问题(1)的解展成关于点xk的几尹or级数: (x一x。
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参考词条