1) Eckart and Manning-Rosen models
Eckart和Manning-Rosen模型
2) Manning-Rosen potential
Manning-Rosen势
3) Eckart barrier
Eckart垒
4) harmonic model
调和模型
1.
Then a hybrid image restoration model based on the total variational model and the harmonic model is proposed and its corresponding digital filter is deduced.
从局部扩散角度分析了经典变分PDE复原模型的不足,给出一种基于全变差模型和调和模型的混合图像复原模型,并导出了相应的数字混合滤波器·该滤波器可以根据图像的局部梯度特征自适应选取滤波器系数,能在去噪的同时保留边缘,并削弱平滑区域的阶梯效应,具有较好的综合性能·针对该混合滤波器,还设计出相应的图像修补和放大算法·大量仿真实验表明,该滤波器可以很好地应用于图像的去噪、修补和放大
2.
A fast image restoration algorithm using neural network based on harmonic model was given.
针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘,收敛速度慢等不足,提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法。
5) saturation model
饱和模型
1.
In this paper, aclass of single-input single-output(SISO) & multiple-input multiple-output(MIMO)perturbed strict-feedback nonlinear systems with unknown constant/function gain, and aclass of nonlinear systems with saturation model input are studied in turn.
本文主要研究了具有摄动的常增益和函数增益的单输入单输出(SISO)、函数增益的多输入多输出(MIMO)严格反馈非线性系统，以及具有饱和模型的非线性系统的控制器设计问题。
6) saturated model
饱和模型
1.
Not only we can do statistics analysis about saturated model,but also we can get some new constraint equation if the column is significant but some decomposition is not significant.
利用这些分解得到的部分平方和,不仅可以解决饱和模型的统计分析问题,还能够对列显著但某些子成分不显著的列增加新的约束条件。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条