1) self-tuning decoupled fusion Wiener state estimator
自校正解耦融合Wiener状态估值器
2) self-tuning Wiener state estimator
自校正Wiener状态估值器
3) self-tuning Wiener signal estimator
自校正Wiener信号估值器
4) self-tuning fusion estimator
自校正融合估值器
5) Wiener state estimators
Wiener状态估值器
1.
Decoupling Wiener state estimators for systems with white and colored observation noises;
带白色和有色观测噪声系统解耦Wiener状态估值器
2.
Based on the autoregressive moving average (ARMA) innovation mod-el, the asymptotically stable Wiener state estimators are derived via the steady-state optimal Kalman estimators.
基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,由稳态最优Kalman估值器导出了渐近稳定的Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。
6) Wiener state estimator
Wiener状态估值器
1.
Reduced-order Wiener state estimators for descriptor system with Y-observable canonical form;
Y可观典范型广义系统降阶Wiener状态估值器
2.
Based on autoregressive moving average(ARMA) innovation model,white noise estimator and observation predictor,reduced-order Wiener state estimators for descriptor discrete-time stochastic linear systems were proposed by applying modern time series analysis approach.
应用现代时间序列方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器 ,对于广义离散随机线性系统 ,提出了降阶Wiener状态估值器 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,并且能减少计算负担 。
3.
Using modern time series analysis method and singular value decomposition,based on the ARMA innovation model and white noise estimation theory,the reducedorder Wiener state estimators are presented for Descriptor ststem.
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,利用奇异值分解,提出了广义系统降阶Wiener状态估值器。
补充资料：极点配置自校正调节器
分子式：
CAS号：
性质： 它是利用极点配置方法来设计自校正控制系统。由于最小方差自校正调节器存在估计误差，可能造成司F最小相位系统的不稳定。另外，当被控对象的增益很小时，其控制作用又可能过大。极点配置自校正调节器可以克服这些缺点。极点配置自校正调节器的设计原则是将最小方差控制器改为使闭环传递函数等于所希望的形式，使系统的极点分布在要求的位置上。
CAS号：
性质： 它是利用极点配置方法来设计自校正控制系统。由于最小方差自校正调节器存在估计误差，可能造成司F最小相位系统的不稳定。另外，当被控对象的增益很小时，其控制作用又可能过大。极点配置自校正调节器可以克服这些缺点。极点配置自校正调节器的设计原则是将最小方差控制器改为使闭环传递函数等于所希望的形式，使系统的极点分布在要求的位置上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条