1) Sequential Constrained Least-Squares
序列约束最小二乘设计
2) order-restricted least squares estimate
序约束最小二乘估计
1.
Firstly,we derive a order-restricted least squares estimate model,through the analysis of character of the monotone cubic spline function.
首先根据这个样条的性质得到一个序约束最小二乘估计,用这个模型对一个单调函数做了模拟,并且找到了模型中参数的合理取值。
3) constrained least-square
约束最小二乘设计
1.
Firstly, a constrained least-squares (CLS) problem is considered, then a sequence of CLS method is used to approach the constrained Chebyshev design, which named sequential constrained least-squares technique (SCLS).
首先考虑约束最小二乘设计的有效算法，进而迭代应用约束最小二乘设计实现约束Chebyshev设计，提出了约束Chebyshev设计的序列约束最小二乘算法(SCLS)。
4) restricted least squares estimation
约束型最小二乘估计
5) restricted least squares estimator
约束最小二乘估计
1.
Optimality of the restricted least squares estimator;
约束最小二乘估计的优良性
6) fully constrained least squa
全约束最小二乘估计
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条