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1)  diffusion model of atmospheric pollutant
大气污染物扩散模型
2)  the diffus-ing model of atmosphere infectant
大气污染物扩散模式
3)  atmospheric dispersion model
大气污染扩散模型
1.
Research on Atmospheric Dispersion Model and Total Quantity Controlling Supported by GIS;
本文以福州市为例,探索GIS与城市大气污染扩散模型与大气污染总量控制的结合。
4)  atmospheric pollutant dispersion
大气污染物扩散
5)  model of pollution diffuses
污染物扩散模型
6)  air pollution dispersion model
大气污染扩散模式
补充资料:大气污染扩散
      大气中的污染物在湍流的混合作用下逐渐分散稀释的现象。这种现象主要受气象条件的制约。
  
  研究目的  研究不同气象条件下大气污染物扩散规律的目的在于:①根据当地气象条件,对工业规划布局提供科学依据,预防可能造成的大气污染;②根据当地的大气扩散能力和环境卫生标准,提出排放标准(排放量和排放高度);③进行大气污染预报,以便有计划地采取应急措施,预防环境质量的恶化(长期的)和防止可能发生的污染事故(短期的)。
  
  气象因素  影响大气污染扩散的重要气象因素是大气湍流。所谓大气湍流,是指大气短时间的不同尺度的不规则运动。可以把大气想象为是由大小不同的涡旋(称为湍涡)构成的,一个大湍涡包含着许多小湍涡,而一个小湍涡又包含着许多更小的湍涡。湍涡尺度可以细分到分子水平。大气湍流运动便是由这些大大小小的湍涡所构成的。处于湍流中的一团污染烟团,被不同的湍涡携带而逐渐展开。尺度小于污染烟团的小湍涡不能改变污染烟团的整体位置,但能使烟团边缘由清晰而逐渐模糊;尺度大于污染烟团的大湍涡能移动整个烟团的位置,造成污染烟团瞬时轨道的弯曲摆动;尺度大小和污染烟团相当的湍涡对污染物的扩散最为有效,能把污染烟团拉开、撕裂,而使它变形,加速它的扩散过程。大气中存在着各种尺度的湍涡,多种湍涡的综合作用使污染物在随风移动的同时逐渐散开,和周围的洁净空气相混合而稀释。
  
  大气湍流强弱能直接影响大气对污染物的扩散能力。下垫面的状态对大气湍流强弱发生影响:下垫面粗糙起伏,湍流较强;下垫面光滑平坦,湍流较弱。大气温度沿垂直方向分布的状态对大气湍流的强弱也产生影响。这种影响以大气温度随高度的变化率(垂直减温率) Γ和干绝热减温率Γd相比较而确定。Γd值为每100米0.98℃,即每升高100米温度降低0.98℃。当Γ>Γd时,湍流有增大趋势,大气处于不稳定状态,对污染物的扩散稀释能力强;当Γ<Γd时,湍流有减弱趋势,大气处于稳定状态,扩散稀释能力弱;当Γ=Γd时,大气处于中性平衡状态,污染物被推到哪里就停在那里。
  
  通过示踪烟云的扩散实验,或者观察烟囱排放的污染烟云,可以看到烟云的外形是随着天气情况以及一天中不同时间而变化的,烟云的外形同大气湍流状态相联系(见烟羽)。
  
  天气背景  大气污染扩散与大范围的天气背景有关。当某地区为低压中心控制时,空气作上升运动,云天较多,通常大气呈中性状态或不稳定状态,有利于污染物扩散稀释;当某地区为高压中心控制时,空气作下沉运动,并常形成下沉逆温,不利于污染物向上扩散。如果高压移动缓慢,长期停留在某一地区,那么,污染物就会长期得不到扩散。尤其是天气晴朗时,夜间容易形成辐射逆温,对污染物的扩散更不利,此时易出现污染危害。如果再加上不利的地形条件,往往形成严重的污染事件。
  
  扩散理论  对大气污染扩散过程的研究有两种途径:一种是实验方法,就是针对给定的排放源,测定污染物的浓度分布,并找出浓度分布同时间、空间和气象条件变化的关系,探索其规律。这种方法也可以在实验室内用风洞模拟的方法实施。另一种是理论方法,即运用湍流交换的理论建立描写大气污染扩散稀释过程的模式(见大气污染模式),找出浓度分布与气象参数的关系。
  
  湍流扩散的主要理论体系有两种:①梯度-输送理论:从平均场入手,利用湍流半经验理论(即通量和梯度之间呈线性关系)可推出湍流扩散方程,在一定的起始条件和边界条件下可获得方程的解。但是理论推导的结果和实际结果往往有很大出入。②统计理论:是1921年由G.I.泰勒提出的,从研究个别流体微粒运动入手,并据此以确定表示扩散的特征量。泰勒用湍流场的统计特征量来描写扩散参数,并用可测的气象参数来表达这些统计特征量,进而找出扩散参数和可测气象条件的直接联系。由于实际大气湍流场的非定常性和非均匀性,理论研究十分困难,必须借助于实验和假设。大都是假定为在浓度正态分布的条件下,利用泰勒公式定出方差,确定浓度分布。因此,大气扩散统计理论虽然获得迅速发展,但也受到本身存在的一些问题的限制。
  

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