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1)  processed surface texture image
加工表面纹理图像
1.
Tool wear monitoring based on the processed surface texture image is the method that synthesized visual and texture analysis technique to monitor tool wear condition.
基于加工表面纹理图像的刀具磨损监测是综合了视觉和纹理分析技术对刀具磨损状态进行监测的方法。
2)  machined surface image
加工表面图像
1.
Regard the machined surface image in turning processing as an object, the internal relation between the tool wear and the micro-images on the machined surfaces is analyzed, the key monitoring technology based on tool wear condition of images on the machined surfaces by the method of image processing, Hough transform, fractal theory and fuzzy pattern recognition in the paper, whi.
本文以车削过程中的加工表面图像为研究对象,分析了加工表面微观图像与刀具磨损之间的内在联系,采用图像处理、Hough变换、分形及模糊识别等方法,对基于加工表面图像的刀具磨损状态监测的关键技术进行了研究,为刀具状态监测提供了一条新的途径。
3)  surface concave and raised veins process
表面凹凸纹理加工
4)  workpiece surface texture
工件表面纹理
1.
On the basis of Markov Random Field(MRF) theory, Markov Random Field texture model was presented to analyse workpiece surface texture images.
基于马尔可夫随机场理论 ,建立了工件表面纹理图像的马尔可夫随机场纹理模型 ,并对工件表面纹理图像的特点进行了分析。
5)  image texture
图像纹理
1.
The choice of the superior wavelet bases in the image texture identifies;
图像纹理识别中最优小波基的选择
2.
Develops a system that can analyzes MRI medical image texture feature,the functions of which include implementing image display,reading image information,selecting ROI,extracting five texture features and forming samples that is saved to the samples library,as well as classifying the samples using four different methods and statistical tests for the various features.
很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点。
3.
Combing the energy,coarseness and structure property of the texture,an algorithm for image texture feature detection based on Gabor filter is proposed according to human vision characteristics.
结合纹理的能量特性、粗糙性、结构性等特点,根据人类视觉特性,提出了Gabor小波变换滤波器的图像纹理特征提取方法。
6)  texture image
纹理图像
1.
Mapping based complex contourlet transform texture image retrieval system
基于映射的复轮廓波变换纹理图像检索系统
2.
Second generation contourlet transform based texture image retrieval system
第二代轮廓波纹理图像检索系统
3.
Research on texture image segmentation method
复杂纹理图像分割方法研究与实现
补充资料:基于图像空间的数控加工图形仿真
摘要 在数控加工图形仿真验证中,传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少,限制了它的应用;而物体空间方法计算量大,不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法,一方面不会失去仿真实时性,另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段,且具有物体空间方法的优点。
  关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真

 


  使用计算机模拟数控加工,对NC程序的运行进行图形仿真,以此检验NC程序和加工方法的正确性,是一个非常有益的尝试。但是,仿真技术涉及大量的计算,效率低、耗时多,不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低,在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示,有利于对切削结果进行有效的观察分析,更适用于NC程序的验证[1~3];Van Hook[4~6]采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真,他使用Zbuffer消隐思想,将实体按图像空间的像素(pixel)离散,将计算简化为视线方向上的一维布尔运算,较好地解决了实时性的问题。

  但是,传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段,限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想,对数据结构和算法作了改进,使得在不失去仿真实时性的前提下,为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段,而这些手段原本具有物体空间方法的特点。


1 Van Hook算法的基本思想

    图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想,将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体,使图形仿真有很高的实时性。

1.1 Zbuffer方法



图1 Zbuffer方法说明


  见图1,视线方向与屏幕垂直,沿视线方向将毛坯和刀具离散,在每一个屏幕像素上,刀具和毛坯表示为一个长方体,称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种,此时,刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题,具体的运算过程用以下的算法说明:
CASE 1:只有刀具,显示刀具;break;
CASE 2:毛坯遮挡刀具,显示毛坯;break;
CASE 3:刀具切削毛坯的后部,显示毛坯;break;
CASE 4:刀具切削毛坯的内部,显示毛坯;break;
CASE 5:刀具切削毛坯的前部,显示刀具;break;
CASE 6:刀具遮挡毛坯,显示刀具;break;

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条