1) growing/non-growing season
增长/非增长季节
2) Nonlinear growth
非线性增长
1.
The problem of semiglobal robust stabilization via output feedback for a class of nonlinear systems with nonlinear growth is addressed.
从半局镇定角度研究了一类非线性系统的输出反馈镇定问题,这类系统具有较强的非线性增长特征。
3) nonstationary growth
非平稳增长
1.
According to the research of scale-free network,an improved model of nonstationary growth was proposed based on logarithm relationship.
基于对无标度网络的研究,提出了一种基于对数关系的改进的非平稳增长模型,在此模型基础上建立了基于gossip协议的应用层组播(ALM)的模拟仿真。
5) Disproportionate Increase
非平衡增长
1.
Disproportionate Increase & the Development of Western China;
非平衡增长与西部大开发
6) increase
增长
1.
The reliability increase in the use of numbrical tools;
数控机床使用中的可靠性增长
2.
Curb the Unreasonable Increase of Medical Service Charge and Maintain a Harmonious Physician-Patient Relationship;
控制医疗费用增长 维系和谐医患关系
3.
On the Difference of Income and Increase——Comparative Analysis of Economic Development of Shan Gan Ning and Hu Yue Lu;
收入与增长的差距——陕甘宁与沪粤鲁经济发展比较分析
补充资料：文献增长
随着人类文化、教育、科学技术的发展，记载其内容的文献数量随之增加的宏观社会现象。一般认为，非科技文献每30～50年增加1倍,科技文献每10年左右增加1倍。如1960～1970年,在数学、物理学、机械工程、航空与宇航工程、生物学和生理学等领域的文献，大致都增长1倍。文献学家F.J.科尔和N.B.伊尔斯(1917)、 美以美大学图书馆馆员F.赖德(1944)、科学学家D.J.de S.普赖斯(1961)等,对此进行过研究,普赖斯探求出"指数增长规律",绘制了文献数量随时间增长的曲线(如图),并最先注意到科学文献增长与时间成指数函数关系。其数学表达式为：
式中F(t)表示时刻t的文献量；t 为时间(以年为单位)；α为条件常数，即统计的初始时刻的文献量；b为时间常数；e为自然对数的底，等于2.718...。
这一规律虽能正确反映过去历史年代文献增长的情况，但存在着不能据以预测未来科学文献增长趋势的局限。
苏联科学学家B.纳里莫夫等人又提出了科学文献按逻辑曲线增长的理论。其数学表达式为：
式中Ｋ为至某一时刻，文献增长的最大值。亦即，文献增长存在不可逾越的极限，这显然也不合乎实际。逻辑曲线虽然在对科学文献增长所作的统计研究上取得一定成功，但它仍然有上述局限性。
Α.И.米哈依洛夫等人在进行的大量统计研究中，发现了直线增长模式：
式中F(t)表示t年的文献累积数；b为文献增长率；α为当t＝0的文献累积量(理论值)。这种规律适应于未来一定时期内科技文献的增长特点。
总之,文献增长大体可描述为4 个阶段,即缓慢增长的初始阶段、指数增长阶段、线性增长阶段和缓慢增长阶段。但不同学科、同一学科的不同分支、或各学科在不同时期内，文献增长并非都符合同一模式。通过对文献增长问题的研究，可以揭示文献系统的动态规律，为馆藏建设、情报服务等管理决策提供定量依据；又能确定文献数量与科学增长指标间的定量关系，判断和预测科学知识的增长情况，并进而探索整个科学的发展规律。它能否较好地应用于预测，尚待进一步研究，特别要注意统计工作的严密性和描述的精确性。
式中F(t)表示时刻t的文献量；t 为时间(以年为单位)；α为条件常数，即统计的初始时刻的文献量；b为时间常数；e为自然对数的底，等于2.718...。
这一规律虽能正确反映过去历史年代文献增长的情况，但存在着不能据以预测未来科学文献增长趋势的局限。
苏联科学学家B.纳里莫夫等人又提出了科学文献按逻辑曲线增长的理论。其数学表达式为：
式中Ｋ为至某一时刻，文献增长的最大值。亦即，文献增长存在不可逾越的极限，这显然也不合乎实际。逻辑曲线虽然在对科学文献增长所作的统计研究上取得一定成功，但它仍然有上述局限性。
Α.И.米哈依洛夫等人在进行的大量统计研究中，发现了直线增长模式：
式中F(t)表示t年的文献累积数；b为文献增长率；α为当t＝0的文献累积量(理论值)。这种规律适应于未来一定时期内科技文献的增长特点。
总之,文献增长大体可描述为4 个阶段,即缓慢增长的初始阶段、指数增长阶段、线性增长阶段和缓慢增长阶段。但不同学科、同一学科的不同分支、或各学科在不同时期内，文献增长并非都符合同一模式。通过对文献增长问题的研究，可以揭示文献系统的动态规律，为馆藏建设、情报服务等管理决策提供定量依据；又能确定文献数量与科学增长指标间的定量关系，判断和预测科学知识的增长情况，并进而探索整个科学的发展规律。它能否较好地应用于预测，尚待进一步研究，特别要注意统计工作的严密性和描述的精确性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条