1) uniform large deviations
一致大偏差
2) the uniform upper bound of large deviations
一致大偏差上界
3) precise large deviations
精致大偏差
1.
We obtain results on precise large deviations for non-random negatively dependent random variables with common dominatedly varying tail distribution function.
得到了带负相依双边控制变化尾分布的随机变量的和的精致大偏差结果,把Tang关于C和Wang等关于NAr。
4) UMVUE
一致最小方差无偏估计
1.
Judgement and Solution Methods of UMVUE;
一致最小方差无偏估计的判定及其求法
2.
The maximum likelihood estimate and uniformly minimal variance unbiased estimate (UMVUE) of MTTF were made on the one-unit system whose lifetime was assumed to be on GAMMA distribution.
讨论寿命服从单参数GAMMA分布单元平均寿命的极大似然估计和一致最小方差无偏估计;应用BASU定理求出了单元可靠度及串联系统可靠度的一致最小方差无偏估计。
3.
In this paper,they were obtained,the MLE,UMVUE and Bayesiun estimate of N .
设随机变量Ｘ服从１，２，…，Ｎ上的均匀分布，（Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ）为来自Ｘ的一组简单随机样本，推导出了Ｎ的极大似然估计、一致最小方差无偏估计及Ｂａｙｅｓ估计，并在极大似然估计的基础上给出了Ｎ的区间估计及检验统计量，最后通过一个实例说明了上述方法的应用。
6) uniform error
一致误差
1.
The prob- ability distributions of busy periods and non-idle periods for the two subsystems and the whole network are studied and their algorithms with uniform error are derived.
本文考虑了匹配排队网络 ＰＨ／Ｍ／ｃ→ｏＰＨ／ＰＨ／１，研究了两个子系统和整个网络的忙期与非闲期的概率分布，得到了具有一致误差的算法。
补充资料：大偏差的概率
大偏差的概率
probability of large deviations
为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」 即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条