1) trend simulation
趋势拟合
1.
This paper get the forecasting of the Nanking Port s throughout with the past several year s data and two foresting method which called trend simulation and GM(1,1) forecasting method.
本文引用南京港吞吐量历年数据,运用趋势拟合及新陈代谢GM(1,1)预测法两种方法对南京港未来十年的货物吞吐量进行模拟、预测。
2) trend surface fitting
趋势面拟合
1.
A combining fitting with trend surface fitting and multidimensional curve fitting is proposed.
在趋势面拟合过程中,提出将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计法,控制显著异常点对曲面拟合的不利影响;针对多面函数拟合中,难以合理地选择节点这一问题,提出基于正交最小二乘法的基本思想,计算各节点核函数对曲面拟合贡献的大小,并依此为依据自适应地选择节点。
3) simulation of the tendency values
趋势值模拟
5) intergration trend
整合趋势
1.
Discussion on intergration trend of grain and oil industry;
对粮油行业整合趋势的探讨
6) trends combination
趋势组合
1.
In order to capture the effect of weather on load, this paper presents a novel thought based on ANN and trends combination short term load forecasting.
为了更好地捕捉天气对负荷的影响 ,文中提出了一种基于神经网络的趋势组合短期负荷预测思想和模型。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条