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1)  matrix2vector method
矩阵向量化方法
2)  Vector-matrix approach
向量矩阵法
3)  DOA matrix method
波达方向矩阵法
1.
With this uniform circular polarization-sensitive Array, the DOA matrix method is cited to estimate DOA and polarization parameters based on supposition of the white gaussian noise.
基于这种极化圆阵论文主要研究了:在高斯白噪声环境下,引用波达方向矩阵法对信号波达方向和极化参数联合估计;以及在高斯色噪声环境下,引用改进的四阶累积量方法来实现高斯色噪声环境下对信号载波频率、波达方向和极化参数联合估计。
4)  matrix-vector multiplier
矩阵向量乘法器
5)  matrix-vector multiplication
矩阵向量乘法
1.
First summarizes the differences on principle between two kinds of parallel algorithm of matrix-vector multiplication,namely,divided by row and divided by column.
文中首先总结按行划分和按列划分的并行矩阵向量乘法在原理上的异同。
6)  calculation between matrices
矩阵向量化运算
补充资料:各向同性和各向异性
      物理性质可以在不同的方向进行测量。如果各个方向的测量结果是相同的,说明其物理性质与取向无关,就称为各向同性。如果物理性质和取向密切相关,不同取向的测量结果迥异,就称为各向异性。造成这种差别的内在因素是材料结构的对称性。在气体、液体或非晶态固体中,原子排列是混乱的,因而就各个方向而言,统计结果是等同的,所以其物理性质必然是各向同性的。而晶体中原子具有规则排列,结构上等同的方向只限于晶体对称性所决定的某些特定方向。所以一般而言,物理性质是各向异性的。例如, α-铁的磁化难易方向如图所示。铝的弹性模量E沿[111]最大(7700kgf/mm2),沿[100]最小(6400kgf/mm2)。对称性较低的晶体(如水晶、方解石)沿空间不同方向有不同的折射率。而非晶体(过冷液体),其折射率和弹性模量则是各向同性的。晶体的对称性很高时,某些物理性质(例如电导率等)会转变成各向同性。当物体是由许多位向紊乱无章的小单晶组成时,其表观物理性质是各向同性的。一般合金的强度就利用了这一点。倘若由于特殊加工使多晶体中的小单晶沿特定位向排列(例如金属的形变"织构"、定向生长的两相晶体混合物等),则虽然是多晶体其性能也会呈现各向异性。硅钢片就是这种性质的具体应用。
  
  介于液体和固体之间的液晶,有的虽然分子的位置是无序的,但分子取向却是有序的。这样,它的物理性质也具有了各向异性。
  

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