1) negative hypergeometric distribution
负超几何分布
1.
A class of discrete type random variable probability distributions,called negative geometric distribution and negative hypergeometric distribution,are discussed.
本文研究了一类离散型随机变量的概率分布,称之为负几何分布和负超几何分布。
2) negative geometric distribution
负几何分布
1.
A class of discrete type random variable probability distributions,called negative geometric distribution and negative hypergeometric distribution,are discussed.
本文研究了一类离散型随机变量的概率分布,称之为负几何分布和负超几何分布。
3) super geometry distribution
超几何分布
1.
This article tells us how to use probability generating function to find the expectation and variance of super geometry distribution.
本文介绍如何运用概率母函数来求超几何分布的期望和方
4) hypergeometric distribution
超几何分布
1.
The exact confidence intervals for the parameter of the hypergeometric distribution;
超几何分布中未知参数的精确置信区间
2.
Based on the idea and approach above, a new type of Toeplitz matrices are constructed by using hypergeometric distribution in probability.
探讨了概率论中的离散型随机分布与Toeplitz矩阵的关系,给出了已知的几类Toeplitz矩阵是如何从概率论中离散型随机分布中构造出来的,利用如上的思想与方法,从概率论中的超几何分布构造了一类新的Toeplitz矩阵。
5) Supergeometric distribution
超几何分布法
6) The polyhypergeometric distribution
多维超几何分布
补充资料：几何分布
几何分布(geometric distribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说，是： n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。
公式：
看图片——————>
期望值：
1/p
方差：
（1-p）/p*p
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。