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1)  Responsive demand function
需求响应函数
2)  demand response
需求响应
1.
The effect of demand response in power market;
需求响应在电力市场中的作用
2.
Economic benefit analysis of power demand response;
电力需求响应的经济效益分析
3.
Demand side real-time pricing(RTP) is a critical measure of demand response in electricity markets.
需求侧实时电价(RTP)是电力市场下需求响应的重要手段之一。
3)  demand side response
需求响应
1.
This paper introduces the concept of demand side response and the importance of its application.
在电力市场竞争中引入需求响应可以抑制市场力,优化资源配置,实现市场的良性稳定运行。
4)  demand function
需求函数
1.
In this paper,by reviewing the sales statistical data in the past and analyzing the commodities market potential,the author aims to fit out an appropriate demand function and set up models of commodities optimal markdown amplitude.
本文通过分析产品的市场潜力 ,根据历史销售的统计资料 ,拟合出合适的需求函数 ,建立了商品降价的最佳幅度模型 。
2.
In this article we applied demand function theory to analyze demand of the whole nation people and the people of Chinese Towns in west , and establish single demand Function Model.
应用需求函数理论对我国及全国西部的城镇居民需求进行分析,运用最小二乘法建立了单方程需求函数模型。
3.
According to the change of domestic water the demand and industrial water demand a water demand function is deduced.
介绍了由城镇供水生活用水需求弹性和工业用水需求弹性计算生活用水需求函数和工业用水需求函数的方法 ;以水厂最大利润为目标 ,建立了最优水价模型 ,推导了最优水价公式 ,并给出了一个算例说明模型的应用 。
5)  Demand and Demand Function
需求与需求函数
6)  demand side response
需求侧响应
1.
Stabilizing instruments and compounding marketmode with demand side response for unilateral open electricity market;
单边电力市场静态稳定环节和带需求侧响应的组合市场模式
2.
From DSM to demand side response;
从需求侧管理到需求侧响应
3.
Economic principles in demand side response;
需求侧响应中的经济学原理
补充资料:脉冲响应函数方法
      估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统,当输入信号为一脉冲函数 δ(t) 时,系统的输出响应 h(t)称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u(t), 线性系统的输出 y(t)表示为脉冲响应函数与输入的卷积, 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前,输出为0,即当 τ<0时 h(τ)??0,这里τ 是积分变量。对于离散系统,脉冲响应函数是一个无穷权序列,系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和: 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法:将波形较理想的脉冲信号输入系统,按时域的响应方式记录下系统的输出响应,可以是响应曲线或离散值。②相关法:由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)=(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时,常用伪随机信号作为输入信号,由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数,于是h(t)=(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号,得到h(t)的近似表示。③间接法:可以利用功率谱分析方法,先估计出频率响应函数H(ω), 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上,于是便得到脉冲响应h(t)。
  

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参考词条