1) discrete-time process risk measures
离散过程风险度量
2) Discrete time risk process
离散风险过程
3) process risk
过程风险
1.
Based on the analysis of the characteristics in the process risk management of projects,the author has focused on the Fuzzy-ETA(event tree analysis)-FTA(fault tree analysis) method applied in the process risk management of R&D projects.
针对研发(R&D)项目过程风险特征,重点研究和提出了解决研发(R&D)项目过程风险的"模糊-事件树-故障树"综合集成定量方法,并采用算术平均数方法和加权几何平均数方法修正了"模糊-事件树"与"模糊-故障树"综合集成问题。
4) risk process
风险过程
1.
The expected discounted penalty function at ruin during the classical risk process with deterministic return on investment;
带有确定投资回报的经典风险过程下的破产时罚金折现期望
2.
This paper mainly discusses some distributions of the risk process with stochastic return on investment,including some properties of supremum distribution and surplus distribution,and deduces the formula for them and ruins probability and investment strategy.
讨论了带随机返回投资的风险过程的一些分布,包括带投资风险过程的剩余分布、余额分布的一些性质,推导了它们及破产概率与投资策略所没满足的方程。
3.
Based on risk process under interest force which B.
Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程,结合保险公司的现实情况,引入了一个新的概念——标准索赔额,使得所有小于标准索赔额的理赔事件为“小索赔”事件,所有大于标准索赔额的理赔事件为“大索赔”事件。
6) overdispersion
过度离散
1.
Objective: To resolve the problem of overdispersion in survey data about breast diseases, in which the observed variation exceeds the predicted.
目的: 解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条