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1)  the Quasi-Monte-Carlo stochastic simulation
拟蒙特卡罗随机模拟
1.
A Sequential constrained quadratic programming method based on the Quasi-Monte-Carlo stochastic simulation for two stage convex stochastic programming with quadratically constrained condition is presented .
针对目标函数和约束条件都是二次函数的带补偿的随机规划模型,结合拟蒙特卡罗随机模拟技术以及序列二次约束二次规划方法来求解此模型,并证明了该方法来求解此模型的可行性和有效性以及该算法的收敛性。
2)  Monte-carlo stochastic simulated technique
蒙特卡罗随机模拟技术
1.
The method is further combined with Monte-carlo stochastic simulated technique.
在此基础上研究了基于本文免疫遗传算法的土坡最危险滑动面搜索方法,并将该方法与蒙特卡罗随机模拟技术相结合,用于土坡稳定可靠性分析。
3)  Monte Carlo stochastic simulation
蒙特卡罗随机模拟
1.
The responses of economy to the monetary policy shock are given by means of Monte Carlo stochastic simulation,and they show that the monetary policy shock has temporary effects to real economy but permanent effects to .
本文基于货币政策操作会产生什么样的货币政策冲击及经济对货币政策冲击如何反应的分析思路 ,通过建立向量自回归模型 ,在估计无约束向量自回归模型后 ,施加识别条件对货币政策冲击进行识别并得到结构向量自回归模型 ,然后在蒙特卡罗随机模拟的基础上对货币政策冲击进行冲击响应分析。
4)  Monte Carlo random simulation method
蒙特卡罗随机模拟法
5)  randomized quasi-Monte Carlo
随机拟蒙特卡罗法
6)  Monte carlo computer simulation
蒙特卡罗计算机模拟
补充资料:拟蒙特卡罗方法

与monte carlo方法相似,但理论基础不同的方法—“拟蒙特卡罗方法”(quasi-monte carlo方法)—近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华—王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均匀分布序列(数学上称为low discrepancy sequences)代替monte carlo方法中的随机数序列。对某些问题该方法的实际速度一般可比monte carlo方法提出高数百倍,并可计算精确度。

蒙特卡罗(monte carlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的monte carlo—来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。

monte carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出现,特别是近年来高速电子计算机的出现,使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。

考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的“图形”,如何求出这个“图形”的面积呢?monte carlo方法是这样一种“随机化”的方法:向该正方形“随机地”投掷n个点落于“图形”内,则该“图形”的面积近似为m/n。

可用民意测验来作一个不严格的比喻。民意测验的人不是征询每一个登记选民的意见,而是通过对选民进行小规模的抽样调查来确定可能的优胜者。其基本思想是一样的。

科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金融衍生产品(期权、期货、掉期等)的定价及交易风险估算,问题的维数(即变量的个数)可能高达数百甚至数千。对这类问题,难度随维数的增加呈指数增长,这就是所谓的“维数的灾难”(course dimensionality),传统的数值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机)。monte carlo方法能很好地用来对付维数的灾难,因为该方法的计算复杂性不再依赖于维数。以前那些本来是无法计算的问题现在也能够计算量。为提高方法的效率,科学家们提出了许多所谓的“方差缩减”技巧。

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