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1)  calculation of mini-least square solution for linear equations
极小最小二乘解算法
2)  the maximum quadratic
极小最小二乘解
1.
Its application in the maximum quadratic of linear equations can obtain the geometrical principle of the maximum quadratic orthogonal projection.
本文证明了由矩阵A的 (1,4 ) -逆A(1,4) 构成的线性算子A(1,4) A为正交投影算子 ,并将其应用到线性方程组极小最小二乘解问题中 ,从而获得极小最小二乘解的正交投影几何原理。
3)  mi nimal least square method
极小最小二乘法
4)  LSQR
最小二乘QR分解算法
1.
LSQR and ART algorithms are applied separately to calculate tomography for the determined system of equation,overdetermined system of equation and underdetermined system of equation.
采用弯曲射线追踪算法计算走时,分别用最小二乘QR分解算法与代数重建技术就恰定方程组、超定方程组与欠定方程组进行了成像计算。
5)  PLS
偏最小二乘算法
1.
Partial least square (PLS) analysis has been used to build prediction models with calibration data of 67 samples.
分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。
6)  least squares
最小二乘算法
补充资料:非线性最小二乘拟合
分子式:
CAS号:

性质:用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型,通过变量变换可以化为线性模型,此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型,通过变量变换不能化为线性模型,通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε,其残差平方和。S(θ)是θ的函数,当模型关于θ是非线性的,正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值,拟合非线性回归方程。

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参考词条