2) License plate character recognition
车牌字符识别
1.
A study of license plate character recognition based on wavelet moment;
基于小波矩的车牌字符识别研究
2.
Aiming at the problem of lower recognition rate and longer recognition time for license plate character when the license plate image quality degenerates,a license plate character recognition method based on quantum neural computation is proposed.
针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。
3) license plate recognition
车牌字符识别
1.
An algorithm based on Gabor filter and Support Vector Machine(SVM) was proposed for vehicle license plate recognition.
为了提高车牌字符识别率,将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别,算法首先采用Gabor变换和整体结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符。
2.
A method for license plate recognition based on multiple features and weighted pattern similarity measurement is proposed for the embedded environment.
针对嵌入式环境下车牌识别的问题,本文提出了一种基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法。
3.
The license plate recognition system,developed in recent years,has an important application in the intelligent traffic surveillance and management.
基于图像和字符识别技术的车牌字符识别系统也是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。
4) Vehicle License Plate Character Recognition
车牌字符识别
1.
Wavelet-Based Vehicle License Plate Character Recognition;
基于小波分析的车牌字符识别
2.
Vehicle license plate character recognition, as one of the most important steps in the VLPR system, is also a hotspot in recent research.
而车牌字符识别作为其中关键的环节也成为了目前的研究热点,它综合了图像处理,模式识别以及机器学习等多种技术。
3.
The paper researches neural network-based character recognition technology, It brings forward multi-neural network-based character recognition method, accomplished Vehicle license plate character recognition.
本文深入研究了基于神经网络的识别技术,提出了一种基于多个神经网络的字符识别方法,实现了车牌字符识别。
5) car plate Chinese character
车牌汉字
1.
In car plate recognition system,one of the most difficult problems is the feature extraction and recognition of car plate Chinese character.
传统的车牌汉字的特征提取方法是在具有先验知识的情况下进行的,先验知识的好坏对结果有着非常重要的影响。
6) license plate recognition
车牌识别
1.
Research on License Plate Location and Character Segmentation in License Plate Recognition System;
车牌识别系统中车牌定位与字符分割的研究
2.
Research on Key Techniques of Vehicle License Plate Recognition under Nature Scenes;
自然背景下车牌识别关键技术研究
3.
Research on Key Techniques of Low-Quality License Plate Recognition;
低质量车牌识别中关键技术的研究
补充资料：汉字识别系统
汉字识别系统
Chinese character recognition dictionary
hanzi Shibie xitong汉字识别系统(以i~山~tersn犯侧，u-tion system】实现某种汉字识别方法，完成某种汉字识别功能的计算机硬件、软件集合体。汉字识别系统通常由扫描器、版面分析(参见印刷文本版面分析)模块、前处理(参见汉字识别前处理)模块、模式表达(例如特征抽取)(参见汉宇识别特征)模块、分类判别(参见汉字分类识别)模块、后处理(参见汉字识别后处理)模块、学习模块、分类字典(参见汉字识别字典)和计算机等硬、软件组成。各模块和字典以纯软件或专用硬件或软硬结合的形式置于计算机中。 待识别汉字文本经扫描器扫描后，输出二值化的图象文件经版面分析后、切分成文字、图象块，按标题组织文字、图象块送到前处理模块，完成文本行、字切分，切分出一个个单个字符，规范化后送到特征抽取模块抽取特征，再到分类模块根据预先储存在机器中的粗、细分类特征字典分类判别，形成待识字的国际区位码代码文件送到后处理模块，用词上下文匹配进行后处理纠错，人工编改后形成正确的原文本的代码文件，显示、打印、存储、输出。有的识别系统还可以将识别结果恢复成原文本格式(包括字休、字号)。这些模块通常是以软件形式储存在计算机中，也可以部分做在识别卡中。 一个汉字识别系统的识别能力常用识别率、拒识率和谈识率三者来衡量。识别率(有时称为正识率)是正确识别的文字对全部输人文字的百分比，拒识率是拒绝识别的文字对全部输人文字的百分比，误识率是识别错的文字对全部输人文字的百分比。希望系统识别率高，拒识率尤其是误识率低。 测试一个识别系统的识别率与测试用输人样本的质量及数量关系很大。因此，不能简单地以测试所得识别率来衡量一个识别系统的好坏，还必须考虑识别率的测试条件。只有在同样侧试条件下，有足够多(例如100万字)的各种样本测试，才能评比不同系统的识别率。 识别系统的识别率还可分为学习样张识别率和未知样张识别率。学习样张是系统学习时使用过的样张，未知样张是第一次输人系统的样张(所有的用户文本都是未知样张)，显然，对同一个系统而言，学习样张的识别率高于未知样张的识别率。系统识别率是指对未知样张的平均识别率。 汉字识别系统分为联机手写汉字识别系统、印刷体汉字识别系统、手写规班(印剧体)汉字识到系统和专用汉字识别系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条