1) statistical discriminative model
统计判别模型
1.
It analyzes the features of bilingual translation pairs in web pages,and then a statistical discriminative model .
该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。
3) discrimination model
判别模型
1.
The discrimination model is established from the training samples using BP algorithm,and then the samples is distinguished from the well-trained.
利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别。
2.
Based on the Fisher discrimination method and actual data,a system of discrimination indexes for the financial risks of Chinese universities and colleges was proposed,and a linear Fisher discrimination model was established.
基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验。
3.
Based on the showing of gas and water in well logging, well recording and well testing, this paper uses the step discriminant analysis to establish the discrimination model of gas and water in a certain gas pool in north of Ordos basin in order to mark off the gas and water in single wells in this area.
应用多组逐步判别分析方法原理,结合测井、录井、完井测试等资料的气、水显示情况,选取鄂尔多斯盆地北部某气藏典型井建立该地区气、水层的判别模型,以便对该地区单井进行气、水层划分。
4) discriminant model
判别模型
1.
Study on the Discriminant Model and the Comprehensive Evaluation Technique on the Quality of the Medical Research Project;
医学科研课题质量判别模型与综合评价技术研究
2.
Study on discriminant model of electric customers' credit based on ANFIS
基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究
3.
It builds a soil erosion intensity discriminant model for the mining area by using the methods of clust.
采用聚类分析、判别分析方法,构建了矿区土壤侵蚀强度判别模型,模型平均误判概率为0。
5) discriminating model
判别模型
1.
The paper, based on the discriminating model for predicting special treatment of Chinese listed companies in the relevant literature, addresses empirically the effect which the quality of the information about financial statements has on the prediction errors.
本文以ST公司预警的相关判别模型为基础,经验地揭示了会计报表信息质量对ST公司预警误判的影响。
6) judging model
判别模型
1.
Researches on judging model for reasonable utilization of rangelands;
天然草地合理利用的判别模型研究
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条