1) semi-supervised dimensionality reduction
半监督降维
1.
Semi-Supervised Dimensionality Reduction Algorithm of Tensor Image
张量图像上的半监督降维算法
2.
A semi-supervised clustering algorithm based on semi-supervised dimensionality reduction is proposed,the new algorithm contains two subsequent procedures.
在此提出一种新颖的基于半监督降维的聚类算法,首先用半监督降维方法对原始数据进行降维,然后在降维后的空间中进行半监督聚类。
2) Supervised linear dimensionality reduction
监督线性降维方法
3) Semi-supervised
半监督
1.
Semi-supervised Improved Fuzzy C-Means Clustering to Remote-sensing Image;
遥感图像的半监督的改进FCM算法
2.
Gene function analysis of semi-supervised multi-label learning;
半监督多标记学习的基因功能分析
3.
Research on Neural Networks-based Semi-supervised Learning Methods
基于神经网络的半监督学习方法研究
5) semi-supervised FCM
半监督FCM
1.
This paper proposes the semi-supervised FCM(SSFCM) method in the domain of satellite cloud images classification.
半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本,引入专家的领域知识,通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较,引导FCM方法的聚类过程。
6) The model of the multi-dimension supervision
多维监督
补充资料：以降
1.犹言以后，表示时间在后。 2.犹言以下，表示等第或位置在下。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条