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1)  2-D Gabor function
2-D Gabor函数
2)  2-D Gabor filter
2-D Gabor滤波
3)  Gabor function
Gabor函数
1.
Gabor function-based fingerprint enhancement algorithm in wavelet domain;
基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法
2.
From the result of human eye physiology research,analyzing texture division model of human vision system and combining Gabor function,we establish texture analysis model of Gabor wavelet which simulates human eyes interpretation.
从人眼生理学研究结果出发,分析了人类视觉系统的纹理分割模型,并结合Gabor函数,建立Gabor函数小波的纹理分析模型,用于模拟人眼的判读过程,提出了基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,进而建立伪装效果评价方法。
3.
In order to extract the iris patterns from an eye picture quickly and conveniently,the Gabor function which is formerly used to simulate the simple cells in primary visual cortex is adopted as an eye picture filter function.
将原用于模拟脑部主要直观皮层中单细胞的GABOR函数用作眼部图像的滤波函数,可以快捷方便地从眼部图像中提取虹膜图像。
4)  Gabor functions
Gabor函数
1.
The ICA basis functions obtained from some natural images are approximated with Gabor functions, which show the inherent relations between ICA basis and receptive field of simple cell in the visual cortex.
用Gabor函数逼近对自然图像进行ICA而获得的基函数,揭示了ICA基函数与视觉皮层简单细胞感受野反应间存在内在的关系。
5)  Gabor basis functions
Gabor基函数
6)  Log-Gabor function
Log-Gabor 函数
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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