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1)  Selecting and ordering operator
选择排序算子
2)  modified ranking selection operator
复合排序选择算子
3)  simulated annealing rank selection operator
模拟退火排序选择算子
1.
The simulation tests of classical function show that the evolutionary algorithm,with simulated annealing rank selection operator,can restrain premature convergence phenomenon effectively during the evolutionary process while increasing the search efficiency greatly.
提出基于竞争指数的模拟退火排序选择算子。
4)  ranking selection
排序选择
1.
Exact schemata theorem based on ranking selection in evolutionary algorithms;
进化算法中基于排序选择下的准确模式理论
2.
A novel split-and-merge method with ranking selection(RSM) is proposed for the polygonal approximation of curves.
将遗传算法的排序选择策略引入到传统的拆分与合并算法,提出一种基于排序选择策略的拆分与合并算法(RSM)来求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统的拆分与合并算法对初始解的依赖问题。
3.
The ranking selection intensity adopts an adaptive adjusting mechanism, which can adjust the selection intensity dynamically according to the change of the population state.
提出一种改进的遗传算法,为排序选择压力引入自适应调节机制,确保选择压力随种群性状的改变而动态调整,采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能。
5)  selection sort
选择排序
1.
Sorting is very important in programming,and there are many methods,such as bubble sort, selection sort, insertion sort,etc.
排序是程序设计中非常重要的内容,其方法有很多,常用的有三种:冒泡排序、选择排序和插入排序。
2.
selection sort, insertion sort) are improved and these algorithm complexities are analyzed.
本文对三种简单排序方法———冒泡排序、选择排序、插入排序分别进行了改进 ,进行了相应的算法复杂度分析 ,并编出程序上机实验 ,对改进的算法与原算法所运行的时间进行了比
3.
This paper discusses an improved algorithm based on selection sorting,which employs stacks to remember previous compared information.
针对少量记录排序的应用,对直接选择排序算法进行了挖掘,通过增加记忆功能,使算法性能得到明显提高。
6)  Bilateral Selectsort Algorithm
双向选择排序算法
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条