1) Word-Sequence Kernel
词序列核函数
1.
Word-Sequence Kernel is one kind of the Convolution kernels; it works on the discrete word sequences.
词序列核函数是Convolution核的一种,它处理的对象是离散的词序列。
2) Word-Sequence Kernel(WSK)
词序列核
1.
Based on the study of the Word-Sequence Kernel(WSK) algorithm put forward by Cancedda,this paper proposed a feature extraction algorithm which could decrease the time and space complexity.
在深入研究Kandol提出的词序列核(WSK)算法的基础上,提出了一种降低时间复杂度和空间复杂度的文本特征提取算法,并在一个测试集上进行了分类性能测试,结果表明提出的特征提取算法与词序列核算法相比较,在对文本分类性能损失较小的情况下,能够显著地降低特征提取时间、空间复杂度。
3) function sequence
函数序列
1.
Discussion of linear independence on several complex function sequences
关于几种复杂函数序列的线性无关性的讨论
5) sequence of weight function
权函数序列
6) Chrestenson function sequence
Chrestenson函数序列
补充资料：Bergman核函数
Bergman核函数
Bergman kernel function
价飞man核函数fBe吧m助ker配l物.比.;反p.知翅‘p呻阳哪，1，灰r娜an撼(Ber脚an比mel) 一个具有再生核性质且定义在任意区域D〔C”_上的复变量函数，在此区域内存在关于Lebesgue测度d。的L:(D)类中不为O的全纯函数f.Ber脚an核函数是由5.Berg刀an引进的!1]这些函数f的集合构成具有标准正交基{伞l，叭，…}的Hilbert空间LZ，*(D)〔LZ(D);LZ、(DI二LZ(D)自o(D)，其中O(D、是全纯函数的空间.函数 、l)(:.灼一K、:.、)一全、(:)丽， 二{ :二仁L，、几)、夕然(夕.…，象)称为D的Ber卿an核函数(或简称核函数)、右边的级数在D的紧子集上一致收敛，并且对每一固定的亡任D属于L:*(D)，此和不依赖于标准正交基{码}的选择.Bergman核函数依赖于2”个复变量并定义在区域D‘D C=C’”上;它具有对称俘季
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参考词条