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1)  total sum of square
总偏差平方和
2)  square of deviance
偏差平方和
1.
Examples illustrate that the square of deviance is smaller by using the new method.
改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 。
2.
The theory and the practical examples illustrate that the square of deviance is the smallest by using the new method.
用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优
3)  minmum errors square sum
极小偏差平方和
4)  total variation sum of squares
总变差平方和
1.
In this paper,the sum of squares of an a-level factor is decomposed to a-1 sums of squares of mutually orthogonal contrasts,such that the total variation sum of squares is decomposed to a parts including the residual sum of squares.
本文把a水平因子的平方和分解成相互正交的a-1个对照的平方和,这样总变差平方和就可以分解成a个部分(包括残差项),然后又将该分解方法推广到了多因子的情形,并通过因子平方和的分解找到了多因子交互效应对应的对照向量,这使得多水平因子交互效应的计算和解释更加容易,也为方差分析带来了更多的方便,最后给出了几个应用示例。
5)  variance of sum
总和方差
6)  square deviation
平方偏差
补充资料:总偏差平方和
分子式:
CAS号:

性质:总偏差平方和之简称。各因素效应平方和、因素间交互效应平方和以及误差效应平方和的总和,称为总偏差平方和。它表征了观测数据总的波动程度。

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参考词条