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1)  closed loop resolvent matrix
闭环分解矩阵
2)  open-loop matrix
闭环矩阵
3)  decomposition of γ-circular matrix
γ-循环矩阵分解
4)  Matrix Decomposition
矩阵分解
1.
Packet scheduling based on matrix decomposition in optical switches;
基于矩阵分解的光交换机分组调度算法
2.
Direction finding in the presence of coherent signals based on data matrix decomposition;
基于数据矩阵分解的相干源方向估计新方法
3.
In order to solve the problem of inverse kinematics for general 6R robots,an algorithm with high accuracy based on symbolic preprocessing and matrix decomposition was proposed.
为解决一般6R机器人的逆运动学问题,提出一种基于符号运算和矩阵分解的高精度逆运动学算法。
5)  decomposing matrix
分解矩阵
1.
Through using matrix to store intermediate variabl es, analyzing the decomposing matrix and certifying the result by rotation matri x, the parameters of Transform Node were gained.
方法的原理是 :用矩阵记录中间过程 ,通过分析分解矩阵 ,获得与Transform节点对应的参数 。
6)  matrix factorization
矩阵分解
1.
The numerical techniques for modifying the matrix factorizations are studied in detail when a constraint is added or deleted, which can avoid the singularities of positive semidefinite matrix and keep the algorithm′s numerical stability.
针对非光滑优化中捆集算法之二次规划子问题数值求解的困难 ,详细研究了求解半正定二次规划问题的积极法 ,提出了一系列矩阵分解的存储方法和校正方法 ,较好地克服了半正定矩阵奇异性带来的数值求解的困难 ,在求解捆集算法的半正定二次规划子问题中取得了很好的效果 ,所提出的算法具有较强的实用
2.
A determinant inequality of column full rank matrices is proved and some applications in matrix factorization of special matrices are presented.
本文给出行(列)满秩矩阵的几个等价刻画,讨论这两类矩阵之间的关系,证明了一个列满秩矩阵的行列式不等式,并指出这两类矩阵在几类特殊矩阵分解方面的若干应用。
3.
3bNMF is applied to digital matrix factorization and base structure extraction respectively from Chinese characters with noise.
在普通非负矩阵分解(NMF)方法基础上提出了3个二进制约束非负矩阵分解(3bNMF)算法,对分解矩阵和恢复矩阵元素增加了二进制数的约束,从而更适合对二进制数据进行处理。
补充资料:矩阵环


矩阵环
matrix ring

矩阵环【maoix ri.唱;Malp“”Ko几‘”o」,全矩阵环(闻matrix nng) 环R上具有固定阶数的所有方阵组成的环.R上(nxn)维矩阵的环记为R。或从(R).遍及本条,R总是一个含单位元的结合环(见结合环与结合代数(assoc浏二11n邵and al罗bras))· 环R。同构于拥有n个元素的基的自由右R模M的所有自同态的环EndM.矩阵E。=diag【l,…,11为R。内的单位元.含单位元1的结合环A同构于Rn,当且仅当在A中存在矿个元素eij(i,j二1,…,n)的集合,这些元素满足下列条件: 1)e。e*,一占,*e.,,艺e‘:e,‘一l; j=1 2)A中元素。。的集合的中心化子同构于R· R,的中心重合于Z(R)E。,其中,Z(R)为R的中心;对n>1,环R。是非交换的. 环R。的乘法群(所有可逆元组成的群)称为一般线性群(罗nera川in(汾r grouP),记为GL(n,R).R。的一个矩阵在R。中可逆,当且仅当它的诸列组成R上所有(nxl)维矩阵的自由右模的基.如果R。是可交换的,则R。中矩阵a的可逆性等价于它的行列式deta在R中的可逆性.等式(R。)。二R。。成立. 环R。是单的,当且仅当R是单的,因为R。中双边理想均具有形式k。,这里,k是R中任一双边理想一个A“血l环(Artinian rulg)是单的,当且仅当它同构于某除环上的矩阵环(W记derburn沪迁 till定理(W曰derb切rn一Anjll th(幻化m)).如果了(R)表示环R的J自co加阅根(Jaco忱on mdical),则J(M。(R))=M。(J(R)).因此,半单环R上的每一个矩阵环总是半单的.如果R是正则的(亦即如果对每一个a‘R,有b。R使得aba=a),则R。亦然.如果R是含有不变基数的环,这就是说,在每个自由R模的任一基内元素个数不依赖于基的选择,则R。也有这个性质、环R与R。按森田意义是等价的(见森田割介(Morita eq山词ence)):R模的范畴等价于R。模的范畴.然而,投射R模是自由的事实不必导出投射R。模也是自由的.例如,如果R是域且。>l,则存在若干有限生成的投射R。模,它们不是自由的.
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参考词条